OpenCV实现HITMISS形态变换资料汇总

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本文汇总了如何使用OpenCV实现HITMISS形态变换,介绍了形态学的基础和OpenCV中相关函数的使用,包括定义结构元素、调用cv2.morphologyEx()函数进行变换,并给出了操作过程。

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OpenCV实现HITMISS形态变换资料汇总

形态学是数字图像处理中非常重要的一部分,而形态学的基础又是结构元素。结构元素可以用来对图像进行各种运算,比如膨胀、腐蚀、开、闭等等。在形态学算法中,HITMISS形态变换也是一个非常常见的操作。

OpenCV是一个非常强大的计算机视觉库,其中也含有丰富的形态学算法。下面我们就来介绍如何使用OpenCV实现HITMISS形态变换。

首先,我们需要先定义一个结构元素,用于表示我们期望在图像中查找的形状。对于HITMISS形态变换,我们需要分别定义两个结构元素。第一个表示“击中”结构,第二个表示“未击中”结构。我们可以通过cv2.getStructuringElement()函数来创建这些结构元素。

import numpy as np
import cv2

# 创建“击中”结构元素
hit_kernel = np.array((
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