本文介绍如何在Python的pandas库中，通过groupby()函数分组后，获取每个分组样本在原始DataFrame中的行索引位置列表，以便进行更精确的数据操作。
获取每个分组的样本对应的在原DataFrame中的行索引位置列表
在数据分析和处理过程中，经常需要对数据进行分组操作，并在分组后的数据上进行进一步的分析。在Python中，pandas库提供了方便的分组函数，如groupby()函数。
不过，当我们进行完分组操作后，有时候需要获取每个分组的样本在原DataFrame中的行索引位置列表，以便进行更加精确的、基于行的操作。
下面是一个示例DataFrame的代码：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({
'gender': ['M', 'F'
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