绘制共享Y轴的子图——Matplotlib Subplots

607 篇文章 ¥299.90 ¥399.90
本文介绍了如何使用Matplotlib的subplots功能创建共享Y轴的子图,以方便比较不同数据的变化趋势。通过实例展示了如何设置子图的尺寸、绘制不同团队的销售额并共享Y轴,以及定制子图的标题和轴标签,从而在数据分析中实现更直观的视觉效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

绘制共享Y轴的子图——Matplotlib Subplots

在数据分析的过程中,可视化是一个重要的环节。而绘制多个子图则是常见的需求之一。在使用 Matplotlib 进行数据可视化时,我们可以使用 subplots 函数来快速绘制多个子图,并且使用 sharey 参数实现共享Y轴,让数据更加直观地比较。

以下是一个简单的例子,同时绘制两个子图,横坐标均为时间,在第一个子图中展示了 A 团队的销售额变化情况,在第二个子图中展示了 B 团队的销售额变化情况。由于二者的销售额单位相同,因此使用 sharey 参数实现共享Y轴,更容易发现两个团队的销售额变化趋势对比。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
# Data
time = np.arange(1
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值