本文介绍了如何使用Matplotlib的subplots功能创建共享Y轴的子图，以方便比较不同数据的变化趋势。通过实例展示了如何设置子图的尺寸、绘制不同团队的销售额并共享Y轴，以及定制子图的标题和轴标签，从而在数据分析中实现更直观的视觉效果。
绘制共享Y轴的子图——Matplotlib Subplots
在数据分析的过程中，可视化是一个重要的环节。而绘制多个子图则是常见的需求之一。在使用 Matplotlib 进行数据可视化时，我们可以使用 subplots 函数来快速绘制多个子图，并且使用 sharey 参数实现共享Y轴，让数据更加直观地比较。
以下是一个简单的例子，同时绘制两个子图，横坐标均为时间，在第一个子图中展示了 A 团队的销售额变化情况，在第二个子图中展示了 B 团队的销售额变化情况。由于二者的销售额单位相同，因此使用 sharey 参数实现共享Y轴，更容易发现两个团队的销售额变化趋势对比。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Data
time = np.arange(1
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