绘制共享Y轴的子图——Matplotlib Subplots
在数据分析的过程中,可视化是一个重要的环节。而绘制多个子图则是常见的需求之一。在使用 Matplotlib 进行数据可视化时,我们可以使用 subplots 函数来快速绘制多个子图,并且使用 sharey 参数实现共享Y轴,让数据更加直观地比较。
以下是一个简单的例子,同时绘制两个子图,横坐标均为时间,在第一个子图中展示了 A 团队的销售额变化情况,在第二个子图中展示了 B 团队的销售额变化情况。由于二者的销售额单位相同,因此使用 sharey 参数实现共享Y轴,更容易发现两个团队的销售额变化趋势对比。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Data
time = np.arange(1