基于黑暗通道的图像去雾算法MATLAB仿真

最新推荐文章于 2025-05-04 20:43:25 发布
最新推荐文章于 2025-05-04 20:43:25 发布
阅读量266 收藏 7
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： matlab 算法 图像处理
谢绝转载-https://update.blog.youkuaiyun.com
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/update7/article/details/129901536
Matlab 同时被 2 个专栏收录
104 篇文章 ¥299.90 ¥399.90
订阅专栏
Matlab.
104 篇文章 ¥299.90 ¥399.90
订阅专栏
本文介绍了基于黑暗通道先验的图像去雾算法，阐述了算法原理并提供了MATLAB仿真实现。通过计算黑暗通道、全局均值和对比度系数，该算法能有效去除雾霾，恢复图像清晰度。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

基于黑暗通道的图像去雾算法MATLAB仿真

图像处理领域中，雾霾天气下所拍摄照片较为模糊不清，影响了图像质量和可视性。因此，在图像处理中去除雾霾成为了一个十分重要的研究领域。本文将介绍一种基于黑暗通道先验的图像去雾算法，并提供MATLAB仿真实现。

一、算法原理

黑暗通道是指任意一幅图像中最暗的像素在 RGB 三通道中的最小值，具有很强的判别雾霾的能力。假设原图像为 I(x)I(x)I(x)，其对应的黑暗通道为 J(x)J(x)

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于Matlab的暗通道先验去雾算法
BUG？不存在的！
08-12 565
从实验结果中可以看出，基于Matlab的暗通道先验去雾算法能够有效地去除雾霾，还原出更加清晰、真实的图像。算法的核心在于暗通道先验理论的应用，通过寻找图像中的暗通道来求解大气光照强度和透射率，最终得到去雾后的图像。也就是说，在一幅有雾图像中，虽然每个像素点的深度不同，但它们差不多都会接近于某个值，这个值在整个图像上都大致相同。近年来，随着人们对图像质量的不断追求，图像去雾技术也得到了广泛的应用。1.预处理：通过寻找图像每个区域的暗通道，确定整张图像的大气光照强度A以及透射率t(x)。g=J(:,:,2);
基于MATLAB的暗通道先验图像去雾
pytorchCode的博客
09-16 334
暗通道先验是一种常用的图像去雾方法，它利用图像中的暗通道来估计场景中的雾浓度，并通过去除雾霾来恢复清晰的图像。然后，从模糊的暗通道图像中提取真实的暗通道图像，通过选择每个像素的RGB通道中的最小值。选择真实暗通道图像中像素值较高的一部分作为有雾区域的候选区域，并从候选区域中选择最亮的像素作为估计的大气光值。基于暗通道先验的图像去雾算法的核心思想是，通过寻找图像中的暗通道来估计场景中的雾浓度。其中，J是恢复的无雾图像，I是原始有雾图像，A是估计的大气光值，t是估计的雾浓度。函数对输入的有雾图像进行去雾处理。
基于暗通道优先算法的去雾应用Matlab
热门推荐
沈春旭的博客
02-24 2万+
理论见博客： http://www.cnblogs.com/changkaizhao/p/3266798.html http://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3281703.html 由于课程作业的需要，仅仅进行简单研究。 1.主函数 clc; clear all; close all; J = imread('4.jpg'); J = doubl
【图像去雾】基于暗通道单个图像雾化去除附Matlab代码
最新发布
matlab_dingdang的博客
05-04 632
雾霾作为一种普遍存在的大气现象，对户外场景图像的质量造成了显著的影响。受雾霾侵扰的图像，往往呈现出对比度下降、颜色失真、细节模糊等问题，不仅影响了视觉观感，更对依赖于视觉信息的计算机视觉任务，如目标检测、图像分割、三维重建等，带来了严峻的挑战。因此，单幅图像去雾技术的研究，在计算机视觉领域具有重要的理论意义和实际应用价值。在众多去雾方法中，基于暗通道先验的去雾算法以其简洁高效和良好的去雾效果，成为了该领域的一个经典方法。
暗通道图像去雾matlab算法详解--学习笔记
jin_Arile的博客
04-12 3540
注：当投射图t 的值很小时，会导致J的值偏大，从而使得图像整体向白场过度，因此一般可设置一阈值T0，当t值小于T0时，令t=T0，本文中所有效果图均以T0=0.1为标准计算。I(x)是有雾图像，J(x)是去雾后图像，A是全局大气光强，t(x)为透射率。以像素点x为中心，分别取三个通道内窗口Ω内的最小值，然后再取三个通道的最小值作为像素点x的暗通道的值，如下图所示：(② 在这些位置中，在原始有雾图像I中寻找对应的具有最高亮度的点的值，作为A值。现在I,A,t都已经求得了，因此，完全可以进行J的计算。
基于引导滤波的暗通道优先去雾算法
sunqian的博客
10-21 4420
不多说，是何凯明的去雾算法，直接上代码。 dehaze.mfunction dehaze() I=double(imread('WM.bmp')) / 255; w0 = 0.95 ; [h,w,c]=size(I) ; for i= 1 : h for j= 1 : w dark_channel(i,j)=min(I(i,j,:)) ; end end %求到暗通
黑暗通道图像去雾算法MATLAB仿真与操作演示
资源摘要信息:"基于黑暗通道算法的图像去雾matlab仿真项目包含了利用MATLAB软件实现图像去雾处理的核心技术和详细的代码操作演示。该技术基于黑暗通道先验理论，这是一种广泛应用于图像去雾领域的算法，能够有效恢复...
基于黑暗通道算法的图像去雾matlab仿真,测试多个雾天场景+含代码操作演示视频
05-12
基于黑暗通道算法的图像去雾matlab仿真,测试多个雾天场景+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前...
基于黑暗通道算法的图像去雾matlab仿真-源码
10-01
总之，通过分析和理解基于黑暗通道算法的图像去雾MATLAB仿真源码，我们可以深入了解图像去雾的基本原理，并掌握如何在MATLAB环境中实现这一算法。这对于进行相关领域的研究或开发具有重要的参考价值。
基于黑暗通道算法的图像去雾matlab仿真通过对话框选择测试场景-源码
10-01
标题中的“基于黑暗通道算法的图像去雾matlab仿真通过对话框选择测试场景-源码”揭示了这个项目的核心内容，即使用MATLAB实现一种图像处理技术，具体为基于黑暗通道先验（Dark Channel Prior）的图像去雾算法，并且...
基于Matlab的暗通道先验算法图像去雾
ByteJolt的博客
08-06 266
min[rgb] = J(x) (1-alpha*min(dark_channel)), 其中J(x)是输入图像的暗通道，alpha是一个可调参数（一般取0.1-0.2），dark_channel是指所有像素的暗通道最小值。估计大气光A：通过暗通道图，找到所有像素的暗通道的全局最大值，且像素点rgb中的任意一个值rgb[i]与该暗通道值相等，则可以认为该像素属于雾区域。其中w是一个可调参数（一般取0.95），rgb_c是雾霾区域内的颜色值，A是上一步求出的全局大气光。% 找到所有像素的暗通道的全局最大值。
暗通道去雾matlab源代码-mIFDH:这是雾度消除算法的MATLAB源代码，该算法使用简单的图像增强技术（例如细节增强，伽玛校正和单尺度图
05-24
暗通道去雾matlab源代码脱氢表雄酮 概括 这是雾度消除算法的MATLAB源代码，该雾度消除算法使用简单的图像增强技术（例如细节增强，伽玛校正和单比例图像融合）对模糊的输入图像进行除雾。 计算流程如下： 输入图像->细节增强->伽玛校正->暗通道基于先验的权重图计算。 ->单比例图像融合->后处理->输出图像 该源代码包括所有计算步骤，但由于版权限制，自适应音调重新映射后处理除外。 运行代码 在MATLAB R2019a中执行文件mIFDH_demo.m可以并排查看模糊的结果。 定性结果 注意：通过执行此源代码获得的结果与此处显示的定性结果不同。 原因是排除了自适应音调重映射后处理。 参考 在任何与使用源代码有关的出版物中，请引用以下参考文献：
源代码-Matlab-暗通道先验_图像去雾matlab_暗通道先验_图像去雾_
10-01
何凯明的暗通道先验理论的代码实现，是目前为止在图像去雾处理领域做得最好的算法之一
dark_path_暗通道去雾_算法matlab_暗通道先验_
10-01
matlab程序，基于暗通道先验的去雾算法，未经过导向滤波，能够对雾天图像进行去雾。
暗通道先验去雾matlab代码
08-27
暗通道先验去雾matlab代码，包括导向滤波代码
基于matlab与暗通道先验的图像去雾算法设计与实现
07-12
基于matlab与暗通道先验的图像去雾算法设计与实现
暗通道先验图像去雾算法——Matlab代码与测试
weixin_45646929的博客
05-26 6776
参考论文：He K M, Sun J, Tang X O. Single image haze removal using dark channel prior [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2011, 33(12): 2341-2353. 获取大气光值和透射率，是暗通道先验去雾模型的灵魂。 ———写在前面 1、相关代码 close all;clear all w0=0.65; %0.65 .
基于MATLAB的暗通道图像去雾算法
2301_79331387的博客
09-10 361
暗通道先验是一种常用的图像去雾方法，它基于一个简单但有效的观察结果：在绝大多数情况下，室外自然图像的局部区域总是存在一个较暗的通道。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于暗通道先验的图像去雾算法。暗通道图像去雾算法的核心思想是利用图像中的暗通道先验来估计场景中的全局大气光照以及雾的浓度。因此，通过分析图像的暗通道，我们可以估计出全局大气光照和雾的浓度，然后利用这些估计值进行去雾处理。通过分析图像中的暗通道，我们可以估计出全局大气光照和雾的浓度，并利用这些估计值对雾霾图像进行去雾处理。
基于MATLAB改进暗通道先验的图像去雾算法
yl624624的博客
08-21 3000
基于MATLAB改进暗通道先验的图像去雾算法摘要：暗通道先验去雾算法求得的的透射率比较精细，去雾效果优于大多数去雾算法。然而在暗通道求取过程中，最小值滤波的处理会使得暗色向外扩张，导致透射率扩张变大，使得去雾后的图像在边缘部分产生“光晕”现象。为了减弱光晕效应，利用形态学理论对粗略透射率进行腐蚀处理，腐蚀掉扩张变大的透射率，然后使用容差机制修复不符合暗原色先验的明亮区域透射率，再使用引导滤波精细化...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值