基于小波变换的脉搏信号滤波Matlab仿真
随着医疗技术的不断发展,越来越多的疾病可以通过检测脉搏信号得到初步的诊断。然而,由于脉搏信号中存在很多噪声干扰,因此需要对其进行滤波处理,以提高信号的质量和可靠性。本文将介绍如何使用Matlab进行基于小波变换的脉搏信号滤波仿真。
首先,我们需要准备一个脉搏信号数据集。这里我们使用PhysioNet的MIT-BIH Arrhythmia数据库中的一组脉搏信号数据作为样例。接下来,我们可以开始编写Matlab代码进行小波滤波处理。
在Matlab中,我们可以使用wden函数实现小波滤波。该函数的基本语法为:
[y, c, l] = wden(x, t, 'wname',