[Torch多进程队列使用方法详解]
在深度学习中,数据的处理往往是一个重要的环节。而且,在处理大规模数据时,单线程程序往往会遇到性能瓶颈,为了在较短的时间内处理完大规模数据,我们可以使用多进程技术来提高程序的性能。Torch为我们提供了torch.multiprocessing.Queue类来实现在多个进程之间传递数据。
Torch多进程队列的基本用法
首先,我们需要导入相关的库文件:
import torch
from torch.multiprocessing import Process, Queue
下面是一个简单的实例,其中我们定义了两个进程,一个进程读取队列中的数据,另一个进程往队列中写入数据:
def writer_proc(q