Python OpenCV图像读写:从读取到保存,一步步实现!

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本文详细介绍了如何使用Python的OpenCV库进行图像读取、显示和保存。通过cv2.imread()读取图像,cv2.imshow()显示图像,以及cv2.imwrite()保存图像,为初学者提供了清晰的步骤演示。

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Python OpenCV图像读写:从读取到保存,一步步实现!

图像处理是计算机视觉领域中非常重要的一个部分,有着广泛的应用。在这个领域里,Python和OpenCV是两个最常用的工具。本文将详细介绍如何利用Python OpenCV库对图像进行读取和保存。

一、读取图像

使用Python OpenCV读取图像很简单,只需要导入cv2库,然后调用cv2.imread()函数即可。该函数的第一个参数是要读取的图像路径,第二个参数表示图像的颜色类型。

下面是一个读取灰度图像的示例代码:

import cv2

img_gray = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow(
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