Python实现字符串相似度比较_python 比较两个字符串相似度-优快云博客

本文详述了Python中实现字符串相似度比较的方法，包括编辑距离、Jaro-Winkler算法、Levenshtein算法及N-gram、BM、KMP匹配算法，并提供了相应的Python代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python实现字符串相似度比较

在日常的开发中，我们可能需要对不同的字符串进行比较，以判断它们之间的相似程度。例如，在搜索引擎、拼写检查和数据清洗等任务中，字符串相似度比较是一项非常重要的技术。本文将介绍如何使用Python实现字符串相似度比较。

概述

字符串相似度比较可以分为两个方面：相似度度量和相似度匹配。

对于相似度度量，常用的算法有编辑距离算法、Jaro-Winkler算法和Levenshtein算法等。

对于相似度匹配，通常采用模式匹配算法，如基于N-gram的算法、BM算法和KMP算法。

相似度度量

2.1 编辑距离算法

编辑距离是衡量两个字符串之间相似度的一种指标，它表示将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少编辑操作数。编辑操作包括插入、删除和替换。

以下是编辑距离算法的Python代码实现：

def edit_distance(str1, str2):
    n, m = len(str1), len(str2)
    if n > m:
        str1, str2 = str2, str1
        n, m = m, n
    current = range(n + 1)
    for i in range(1, m + 1):
        previous, current = current, [i] + [0] * n
        for j in range(1, n + 1):
            add, delete = previous[j