Python并发编程：实现多线程、多进程、协程等并发操作

Python并发编程：实现多线程、多进程、协程等并发操作

在当今互联网时代，我们需要能够高效地处理大量的数据和任务，并发编程成为了必备技能。而在Python中，通过使用多线程、多进程、协程等技术，可以实现高效的并发操作。

多线程是一种轻量级的并发方式，它允许一个进程中有多个线程同时执行不同的任务。Python中的threading模块提供了创建和管理线程的工具。下面是一个简单的例子：

import threading

def worker():
    print("This is a worker thread.")

t = threading.Thread(target=worker)
t.start()

上述代码中，我们首先导入了threading模块，然后定义了一个名为worker的函数，该函数打印了一条信息。接着，我们使用Thread类创建了一个线程对象t，并将worker函数作为参数传递给该对象。最后，我们启动了线程，即执行t.start()。

多进程是一种更加重量级的并发方式，它允许一个程序中有多个进程同时执行不同的任务。Python中的multiprocessing模块提供了创建和管理进程的工具。下面是一个简单的例子：

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