本文介绍了Python中提高执行效率的异步并发编程，特别是使用`apply_async`函数实现多进程处理。`apply_async`允许代码并行执行多个进程，无需等待，充分利用多核CPU，提高程序运行效率。文中通过一个计算数字平方的示例，展示了如何使用`apply_async`异步调用进程，并给出了实际开发中的应用场景。
Python多进程之apply_async异步并发编程
在Python中，为了提高代码的执行效率，我们通常会采用异步并发编程。使用异步编程方式能够有效地减小整个系统的响应时间并提高程序的效率。其中，使用apply_async函数可以实现多进程处理，大幅度提高程序运行效率。
apply_async函数是异步编程中非常重要的一个函数，它能够实现异步的调用和处理多个进程。apply_async函数可以在代码中同时执行多个进程，并且可以无需等待第一个进程完成后才启动下一个进程。同时，apply_async函数还能够实现并行处理，能够充分利用多核CPU提高处理速度。
下面是一个简单的apply_async的示例代码：
import multiprocessing
def func(x):
return x*x
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