【Python实战 | 垃圾邮件过滤与统计】:使用Python编写程序,对一组文本进行查重操作,统计出现次数,并按照出现次数进行排序,可以在垃圾邮件过滤、文本分...

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本篇博客介绍如何使用Python进行文本查重和统计,适用于垃圾邮件过滤、文本分析场景。通过读取文件、去重、统计单词频率及排序,实现高效文本处理。

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【Python实战 | 垃圾邮件过滤与统计】:使用Python编写程序,对一组文本进行查重操作,统计出现次数,并按照出现次数进行排序,可以在垃圾邮件过滤、文本分析等领域得到广泛应用。

在现代社会,随着信息技术的不断发展,我们每天接收到的信息量越来越大。而在这些信息中,有很多都是相似或重复的内容,这时候,如何快速准确地进行查重和计数就显得非常重要了。

Python作为一种高效便捷的编程语言,拥有强大的文本处理能力,可以大大提高我们工作的效率。下面将介绍如何使用Python实现文本查重与统计功能:

首先,我们需要提取出文本数据,并通过读取文件的方式进行输入。假设现在我们有一个文本文件“text.txt”,文件中包含了多行字符串,代码如下:

with open('text.txt', 'r') as f:
    data =
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