使用Python操作ElasticSearch

完美代码

于 2023-03-27 02:55:54 发布

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本文介绍了如何使用Python与ElasticSearch进行交互，包括创建索引、查询数据和插入数据。示例代码展示了如何在Python中执行这些操作，强调了Python操作ElasticSearch的便利性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用Python操作ElasticSearch

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它提供了一个可扩展的多用户全文搜索引擎。使用Python操作ElasticSearch可以非常方便地进行索引和搜索。

创建索引

在操作ElasticSearch之前，首先需要创建一个索引。下面是一个简单的Python代码示例，用于创建一个名为“my_index”的索引，并定义了一个类型“my_type”。

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch()

index_name = 'my_index'
index_type = 'my_type'

if es.indices.exists(index_name):
    es.indices.delete(index=index_name)

es.indices.create(index=index_name, ignore=400)

mapping = {
        "properties": {
            "title": {"type": "text"},
            "content": {"type": "text"}
        }
    }

es.indices.put_mapping(index=index_name, doc_type=index_type, body=mapping)

查询数据

现在我们已经建立了一个索引，下面是一个Python代码示例，用于搜索“my_index”索引中包含“Python编程”关键字的文档。

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