OpenCV Mat的基本操作指南

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本文是关于OpenCV中Mat对象的基础操作指南,包括如何创建Mat对象、访问元素以及执行各种运算。通过示例代码,帮助读者理解并熟练使用OpenCV的这一核心数据结构。

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OpenCV Mat的基本操作指南

在计算机视觉领域中,Mat是不可或缺的数据结构之一。它是OpenCV库中最基本的图像容器,能够存储和处理各种类型的数据。本篇文章将介绍一些常用的OpenCV Mat操作,帮助读者更好地理解和使用这个重要的数据类型。

一、创建Mat对象

在OpenCV中创建Mat对象的方法有多种,下面列举了其中几种比较常见的方法:

// 创建一个空的Mat对象
cv::Mat mat1;

// 创建一个指定大小的空的Mat对象
cv::Mat mat2(480, 640, CV_8UC3);

// 使用已有数据来创建Mat对象
int data[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 };
cv::Mat mat3(2, 3, CV_32SC1, data);

// 复制另一个Mat对象来创建新的Mat对象
cv::Mat mat4 = mat2.clone();

二、访问Mat元素

访问Mat元素的方式和数组非常相似,可以通过at函数或指针来实现。下面是示例代码:

// 使用at函数访问Mat元素
for (int i = 0; i < mat2.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < mat2.cols; j++) {
        cv::Vec3b pixel = mat2.at<cv::Vec3b>(i, j);
        pixel[0] =
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