Ubuntu 16.04 安装 miniconda:详细指南

1151 篇文章 ¥299.90 ¥399.90
本文提供在Ubuntu 16.04上安装Miniconda的详细步骤,包括下载安装包、安装、配置环境变量及测试Miniconda是否正常工作的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Ubuntu 16.04 安装 miniconda:详细指南

如果你正在寻找一种方便易用的方式来管理 Python 环境,那么 Miniconda 就是一个很好的选择。Miniconda 是一个轻量级、快速的包管理器,可以轻松地安装和管理 Python 环境以及其他数据科学相关的软件包。

在本文中,我们将向您展示如何在 Ubuntu 16.04 上安装 Miniconda,并设置您的 Python 环境。

步骤1:下载 Miniconda 安装包

首先,请从 Miniconda 官网下载适合您系统和 Python 版本的安装包。我们选择 Python 3.9 版本的 Miniconda 安装包进行演示。

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.sh

步骤2:安装 Miniconda

下载完成后,在终端中运行以下命令以安装 Miniconda:

bash Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.sh

安装过程会提示一些选项,如接受许可协议、选择安装路径等。在这里,建议您使用默认选项,以便轻松完成安装。

步骤3:配置 Miniconda 环境

安装完成后,需要设置 Miniconda 的环境变量,以便在终端中运行 conda 命令(例如,创建新的 Python 环境、安装软件包等)时可以找到它。

以下是配置 Miniconda 环境变量的步骤:

1.打开

### 在 Ubuntu 24.02 上安装 Anaconda 的指南 尽管当前引用中并未直接提及 Ubuntu 24.02 的具体安装步骤,但可以结合已有的 Ubuntu 版本(如 Ubuntu 16.04[^1] 和 Ubuntu 22.04[^3])上的 Anaconda 安装教程,提供一个通用的安装流程。以下为在 Ubuntu 24.02 上安装 Anaconda 的详细指南: #### 1. 确认系统信息 在开始安装之前,确认当前系统的版本和架构: ```bash lsb_release -a uname -a ``` 确保系统为 Ubuntu 24.02,并检查 CPU 架构是否为 `x86_64` 或其他支持的架构[^2]。 #### 2. 更新系统包 在安装 Anaconda 之前,更新系统的软件包以确保兼容性: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### 3. 下载 Anaconda 或 Miniconda 安装脚本 访问官方下载页面或使用镜像站点下载适合的安装文件。例如,Miniconda 是 Anaconda 的轻量版本,推荐初学者使用: ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 如果需要完整版的 Anaconda,可以替换链接为: ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh ``` #### 4. 执行安装脚本 赋予脚本执行权限并运行安装程序: ```bash chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 在安装过程中,按照提示完成以下操作: - 阅读并接受许可协议。 - 选择安装路径(通常默认即可)。 - 决定是否将 Anaconda 的 `bin` 目录添加到系统的 PATH 环境变量中[^2]。 #### 5. 验证安装 安装完成后,重新加载 shell 配置文件以应用更改: ```bash source ~/.bashrc ``` 验证 Anaconda 是否成功安装: ```bash conda --version ``` 如果显示版本号,则说明安装成功。 #### 6. 创建和管理 Conda 环境 根据需求创建新的 Conda 环境。例如,创建一个名为 `myenv` 的环境并安装指定版本的 Python 和相关库: ```bash conda create -n myenv python=3.9 numpy pandas ``` 激活新创建的环境: ```bash conda activate myenv ``` #### 7. 安装额外的工具(可选) 如果需要配置开发环境,可以安装 VS Code 或 PyCharm 等工具。例如: ```bash sudo snap install --classic code ``` --- ### 注意事项 - 如果系统为较新的 Ubuntu 24.02,可能需要额外安装依赖项以支持 Anaconda 的运行环境。例如,安装 `libgl1-mesa-glx` 和 `libegl1-mesa`: ```bash sudo apt install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa ``` - 确保下载的 Anaconda 或 Miniconda 版本与系统的架构匹配[^2]。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值