[Numpy Array VS Matrix的对比]

[Numpy Array VS Matrix的对比]

在使用Python进行数据分析、科学计算时，Numpy是一个十分重要的库。在Numpy中，Array和Matrix都是非常重要的一部分，它们的使用方式有很多的相似之处，但也有着很多的不同点。本文将深入探讨Numpy Array VS Matrix。

1. 数组的定义方式

Numpy中的Array可以使用array()函数进行定义，如下所示：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])

而Matrix则可以通过mat()函数进行定义，如下所示：

import numpy as np
mat = np.mat([1, 2, 3])

从上述例子可以看出，二者的定义方式不同，为了避免错误定义，需要根据不同的需求选择合适的定义方法。

2. 矩阵乘法

在进行数据处理时，经常需要进行矩阵乘法运算。使用Array进行矩阵乘法时，需要使用dot()函数，如下所示：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.dot(a, b)
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