本文介绍如何使用 Python 的 Matplotlib 库创建散点图。通过导入 Matplotlib 和 NumPy，生成随机数据，然后利用 scatter() 函数绘制散点图，并定制颜色、大小等属性。最后，添加标题和轴标签，以便于理解图表内容，有效地展示数据分布。
利用 Python 中的 Matplotlib 库，可以非常简单地创建散点图，同时以圆的形式来表示数据点的位置。本文将带你实现这样一个操作，并且以 “使用 Matplotlib 绘制散点图并以圆形展示数据” 作为标题。
首先，我们需要导入 Matplotlib 库和 NumPy 库，它们都是 Python 中非常流行的数据可视化库和科学计算库。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
接下来，我们可以创建一些随机数据并存储在 NumPy 数组中，这些数据将在散点图中展示。在这里，我们将生成两个数组，分别表示 X 轴和 Y 轴上的数据点。
# 创建随机数据
x = np.random
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