利用K-Means聚类算法进行图片压缩

利用K-Means聚类算法进行图片压缩

图片的大小是计算机中常见的问题，特别是在现代移动应用程序和设备中。随着设备内存和存储的成本不断降低，人们更喜欢高质量和高分辨率的图像。但是，高分辨率和高质量的图像也意味着大文件大小。对于在网络上共享或存储的图像来说，这可能是个问题。因此，需要一种方法来减小图像的大小，同时保持图像的质量和美观度。

K-Means聚类算法是一种流行的机器学习技术，用于将数据集划分为不同的簇。这种算法非常适用于图像压缩，因为它可以将颜色相似的像素归为同一类别，从而减少图像的大小。以下是使用Python实现基于K-Means算法的图像压缩的代码示例：

import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
from PIL import Image

# 加载图像
img