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[grabcut.cpp:380: error: (-215) !bgdSamples.empty() && !fgdSamples.empty() in function initGMMs] – OpenCV GrabCut算法抛出的异常信息

GrabCut算法是一种常用的图像分割算法，它能够在保留图像重要信息的前提下，将背景与前景进行有效地分离。在使用OpenCV计算机视觉库实现GrabCut算法过程中，有时我们会遇到如上题目中的异常。

这个异常通常在执行GrabCut算法的初始高斯混合模型（GMM）时抛出。其中，GMM是该算法中的一种统计模型，用于描述前景和背景各自的样本集分布。具体来说，GMM可以将像素点按照颜色和位置信息进行分类，从而建立前景和背景的概率密度函数。

在代码执行initGMMs函数时，会检查背景和前景的样本集是否为空。如果其中任意一个样本集为空，那么就会抛出上述异常。造成这个错误的原因，可能是样本集没有被正确初始化，或者前景背景分割的参数设置不当。此外，还需要注意样本量大小是否合适，以免造成过拟合或欠拟合问题。

针对这个异常，我们可以仔细检查代码，确保样本集已经被正确设置，并且参数选择得当。同时，也可以通过增加样本量、调整参数等方法来降低异常出现的概率。

总之，在使用OpenCV库实现GrabCut算法时，我们需要关注代码细节，避免因代码执行异常导致无法得到正确的结果。