肤色检测：使用HSV模型实现

肤色检测：使用HSV模型实现

肤色检测是一种在计算机视觉领域广泛应用的技术。它可以帮助我们识别图像中的皮肤区域，其在人脸检测、人体姿势分析、手势识别等应用中都有着重要的作用。而HSV（Hue, Saturation, Value）模型则是实现肤色检测的一种主流方法。

HSV模型将颜色分成三个通道：色相（H），饱和度（S）以及明度（V）。在这个模型下，我们可以将肤色特征建模为在一定的HS空间范围内的像素点。

接下来，我们将通过Python代码来实现基于HSV模型的肤色检测。

首先，我们需要导入opencv库和numpy库：

import cv2
import numpy as np

接着，我们读取一张图片，并将其转化为HSV模型：

img = cv2.imread