“np.newaxis 用法：拓展数组维度“

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本文介绍了NumPy中的np.newaxis特性，用于在数据预处理中拓展数组维度。通过示例展示了如何将一维数组转换为二维或三维数组，并解释了在轴参数中使用np.newaxis进行维度扩展的应用，强调了这一工具在神经网络模型训练中的重要性。

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“np.newaxis 用法：拓展数组维度”

在数据科学和机器学习的领域中，数据清洗和预处理是十分重要的工作。而NumPy作为Python中最常用的数据处理库，也有其独特的数据处理方式。其中， np.newaxis 就是在进行数组操作时可能使用到的重要技巧之一。

在NumPy中， np.newaxis 是一个用于拓展数组维度的工具。通俗来讲，就是将原本一维的数组拓展为二维或者更高维度的数组。这个工具主要是通过下标索引的方式来实现的。

首先，让我们看一个简单的示例：

import numpy as np

# 构造一个一维数组
a = np.array([1,2,3
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