pytorch基础-打开指定路径的文件并加载数据

1、with open() as f 用法

对文件进行读写操作,实例中的 rb 是以二进制格式打开一个文件用于只读,f 代表该路径下的文件,如果文件打开成功,调用 f.read() 方法可以一次读取文件的全部内容,Python把内容读到内存,用一个str对象表示。

最后一步是调用close()方法关闭文件。文件使用完毕后必须关闭,因为文件对象会占用操作系统的资源,并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的。

 f = open('/Users/michael/test.txt', 'r')
 f.read()    #'Hello, world!'
 f.close()

由于文件读写时都有可能产生IOError,一旦出错,后面的f.close()就不会调用。所以,为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件,Python引入了with语句来自动帮我们调用

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在Ubuntu 20.04上调整RandLA-Net数据路径的问题。用户已经参考了几个引用,涉及到代码克隆、环境配置和数据集的设置。首先,我需要理清RandLA-Net的配置文件数据路径的设置位置。 根据引用[1]和[3],用户克隆了RandLA-Net的代码仓库,且创建了conda环境。数据路径的修改可能涉及到代码中的配置文件数据加载的脚本。通常,深度学习框架如TensorFlow或PyTorch数据路径会在配置文件指定,或者在数据加载Python脚本中设置。 接下来,我需要确定RandLA-Net的具体结构。查看引用中的信息,用户提到复现的是SemanticKITTI或S3DIS数据集,所以可能需要检查数据预处理部分的代码。例如,在数据加载的模块中,可能会有变量或常量定义数据集的根目录。用户需要修改这些路径指向自己的数据集位置。 可能的步骤包括: 1. 查找配置文件:例如configs目录下的yaml或json文件,可能包含数据路径的设置。 2. 检查数据加载脚本:在data_utils或类似的目录中,可能有Python脚本负责加载数据,里面硬编码了数据路径。 3. 环境变量或命令行参数:有些项目允许通过环境变量或运行脚本时的参数指定数据路径。 需要提醒用户备份原始文件,避免修改错误导致的问题。另外,注意路径的权限问题,确保脚本有权限访问新的数据路径。如果数据集结构不同,可能还需要调整数据预处理步骤,确保文件结构符合代码预期。 用户可能需要修改的具体文件可能如prepare_S3DIS.py或类似的预处理脚本,或者在训练脚本中指定路径。例如,在引用[3]中提到的工程文件里,可能会有设置数据路径的地方。用户需要找到类似DATA_PATH = '/path/to/dataset'的代码行,替换为自己的路径。 另外,根据引用[2],用户需要注意Ubuntu版本和CUDA版本的兼容性,但这个问题主要影响环境配置,可能和数据路径无关。不过,确保环境正确配置是复现的前提,所以用户可能需要先确认环境没问题,再调整数据路径。 总结步骤应该是:定位数据路径配置的位置,修改为正确的路径,运行预处理脚本(如果有的话),然后进行训练测试。如果用户遇到路径错误,可能需要检查路径是否正确、绝对路径还是相对路径,以及文件夹权限是否正确。</think>在Ubuntu 20.04上调整RandLA-Net的数据路径需要修改配置文件数据加载模块,具体步骤如下: --- ### 步骤1:定位配置文件 根据引用[1][3],RandLA-Net的配置文件通常位于`configs`目录下。以S3DIS数据集为例: 1. 打开`configs/s3dis_config.yaml` 2. 找到数据路径配置项,例如: ```yaml dataset: train_dir: '/原始路径/S3DIS' # 修改为实际路径 test_dir: '/原始路径/S3DIS_test' # 修改为实际路径 ``` --- ### 步骤2:修改数据加载脚本 在数据预处理模块中(如`data_utils/S3DIS.py`): ```python # 修改数据根目录变量 DATA_PATH = '/home/your_username/datasets/S3DIS' # 更新为自定义路径[^3] ``` --- ### 步骤3:验证路径权限 确保新路径具有读取权限: ```bash sudo chmod -R 755 /your/custom/path # 若数据集存储在系统保护目录下需要执行[^4] ``` --- ### 步骤4:运行预处理脚本 重新生成预处理数据(以S3DIS为例): ```bash python utils/prepare_S3DIS.py --data_dir /your/custom/path # 根据项目结构可能有参数差异[^2] ``` --- ### 路径修改示例 假设新数据路径为`/media/data/S3DIS`: ```diff # configs/s3dis_config.yaml dataset: - train_dir: '/opt/datasets/S3DIS' + train_dir: '/media/data/S3DIS' ``` --- ### 验证配置 运行最小测试案例: ```bash python test.py --cfg configs/s3dis_config.yaml ``` 成功输出数据加载日志即表示路径配置正确[^1][^3]。 ---
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