Python实现图片标注之——[labelimg颜色]

Python实现图片标注之——[labelimg颜色]

在机器学习领域中，图片标注是非常重要的一项工作。在深度学习模型训练过程中，需要大量的标注数据来辅助模型学习，而这些标注数据往往需要人工完成。因此，自动化标注工具的出现在很大程度上提高了标注效率和精度。

而其中比较流行的一个开源自动化标注工具就是LabelImg。在使用LabelImg进行标注时，用户可以通过更改标注框的颜色来表示不同的标注状态，这对于提高标注效率非常有帮助。下面将介绍如何在LabelImg中设置标注框的颜色。

首先，需要在电脑上安装LabelImg，并打开需要标注的图片。然后，在界面的右侧可以看到“Label”和“Color”两个选项卡。我们点击进入“Color”选项卡，就可以看到默认的三种颜色：红色、绿色和蓝色。

如果我们需要设置自定义的颜色，可以通过修改labelimg\data\predefined_classes.txt文件来实现。以添加黄色的颜色为例，我们可以按照如下步骤进行操作：

1. 在predefined_classes.txt文件中添加“Yellow”一行（不包含引号）；
2. 保存并关闭文件；
3. 重新打开LabelImg，并进入“Color”选项卡；
4. 在下拉框中选择“Yellow”；
5. 点击“Create RectBox”按钮，在图片上绘制矩形框。此时，我们可以看到新绘制的矩形框颜色为黄色。
6. 进行标注并保存即可。

除了设置标注框的颜色，LabelImg还支持很多其他的功能，如快捷键、标注文件格式等等。通过学习这些功能，我们可以更加高效地进行图片标注工作。