[WinError 109]:管道已关闭,如何解决?

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当使用Python的subprocess模块进行进程间通信时,可能会遇到 '[WinError 109]:管道已关闭' 错误。该错误通常由被调用程序不当处理stdin、stdout和stderr引起。解决方案包括:1) 添加time.sleep以清空缓冲区;2) 使用Popen对象的communicate()方法;3) 结合stdin.write和stdout.readline进行交互。正确处理被调用程序的输出流也是预防此问题的关键。

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[WinError 109]:管道已关闭,如何解决?

在编写Python程序时,经常会遇到“[WinError 109]:管道已关闭”这个错误。这个错误通常发生在使用subprocess进行进程间通信时,因为进程之间的管道被关闭了而导致的问题。

造成这个问题的原因往往是与被调用的程序有关。可能是被调用程序的代码中没有正确地处理stdin、stdout和stderr,也可能是被调用的程序不是一个正常的可执行程序,而是一个脚本文件。

针对这个问题,有以下几种解决方案。

一、添加一个sleep。可以在被调用程序执行完毕后,加入一个time.sleep(1)的时间,等待输入和输出缓冲区得到清空。这种方法可以暂时解决问题,但不能根治。

二、使用communicate方法。可以使用subprocess.Popen对象的communicate()方法,它会自动等待子进程执行完毕并返回标准输出和标准错误的元组。这种方法适用于被调用程序输出的内容不是很大的情况。

下面是使用communicate方法的示例代码:

import subprocess

p = subprocess.Popen(["cmd"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)

output, error = p.commu
C:\Users\omen\anaconda3\opencv\Debulr\DeepDeblur-PyTorch-master\DeepDeblur-PyTorch-master\src\train.py:44: FutureWarning: `torch.cuda.amp.GradScaler(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.GradScaler('cuda', args...)` instead. self.scaler = amp.GradScaler( | | 0/8 [00:00<?, ?it/s]C:\Users\omen\anaconda3\opencv\Debulr\DeepDeblur-PyTorch-master\DeepDeblur-PyTorch-master\src\train.py:147: FutureWarning: `torch.cuda.amp.autocast(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.autocast('cuda', args...)` instead. with amp.autocast(self.args.amp): |██████▏ | 1/8 [00:16<01:57, 16.81s/it]Can't pickle local object 'MultiSaver.begin_background.<locals>.t' Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "C:\Users\omen\anaconda3\envs\pytorch\lib\multiprocessing\spawn.py", line 107, in spawn_main new_handle = reduction.duplicate(pipe_handle, File "C:\Users\omen\anaconda3\envs\pytorch\lib\multiprocessing\reduction.py", line 79, in duplicate return _winapi.DuplicateHandle( OSError: [WinError 6] 句柄无效。 |█████████████████████████████████████████████████| 8/8 [00:46<00:00, 5.83s/it] Traceback (most recent call last): File "C:\Users\omen\anaconda3\envs\pytorch\lib\multiprocessing\queues.py", line 241, in _feed send_bytes(obj) File "C:\Users\omen\anaconda3\envs\pytorch\lib\multiprocessing\connection.py", line 200, in send_bytes self._send_bytes(m[offset:offset + size]) File "C:\Users\omen\anaconda3\envs\pytorch\lib\multiprocessing\connection.py", line 290, in _send_bytes nwritten, err = ov.GetOverlappedResult(True) BrokenPipeError: [WinError 109] 管道结束
03-25
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