Python读取红外图像 - 实现红外图像的读取和处理

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本文探讨了Python在读取和处理红外图像中的应用,利用cv2库读取bmp格式红外图像,强调使用cv2.IMREAD_UNCHANGED标志的重要性。还介绍了针对红外图像高灰度范围和低对比度的拉伸算法,通过像素值归一化和np.power函数增强对比度,以提高红外图像的可读性。

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Python读取红外图像 - 实现红外图像的读取和处理

在许多工业、安防等领域中,红外图像无疑是一种不可或缺的重要资源。因此,能够快速、准确地读取和处理红外图像,对于工程师和科学家来说非常必要。

Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的图像处理库,允许我们轻松地读取和处理红外图像。本文将介绍如何使用Python读取红外图像,并对其进行简单的处理。

首先,我们需要准备一个目标红外图像文件。这里我们以bmp格式的文件为例:

import cv2

img = cv2.imread('test.bmp', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

print(img.shape
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