Python的执行速度较慢，但Numba库能显著提升代码性能。通过@numba.jit装饰器，可以编译Python函数，实现与本地机器码类似的效率。Numba尤其适用于加速CPU密集型任务中的循环，使代码运行速度提高6倍以上。
Python Numba加速CPU运算
Python是一种高级编程语言，但其执行速度通常较慢。通过使用Numba库，可以在不牺牲代码简洁性的情况下显着提高Python代码的速度。本文将介绍如何使用Numba对于CPU密集型任务进行加速。
安装Numba库
要添加Numba库，可以直接从pip安装：
pip install numba
这将下载并安装Numba的最新版本。
使用Numba
要使用Numba，可以通过将@numba.jit装饰器添加到Python函数上来指示Numba编译该函数：
import numba
@numba.jit
def my_function(x, y):
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