Python学习:如何用滑动窗口算法求解无重复字符的最长子串?

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本文介绍了如何使用滑动窗口算法解决字符串处理中的常见问题——找到最长无重复字符的子串。通过Python实现,详细解释了算法思路和代码逻辑,时间复杂度为O(n)。

Python学习:如何用滑动窗口算法求解无重复字符的最长子串?

在字符串处理中,经常需要寻找最长连续的子串,并且这个子串不能包含重复的字符。这是一个比较常见的问题,一种解决方法是使用滑动窗口算法。

滑动窗口算法的思想非常简单,就是通过两个指针来确定一个子串,左指针和右指针分别指向子串的左右边界。开始时,两个指针都指向字符串的第一个字符。然后,右指针不断往右移动,直到遇到重复字符,此时更新左指针的位置,使得左指针也跟着向右移动一格。这样,就可以保证子串中没有重复的字符,同时可以求出最长的子串长度。

下面是使用Python实现滑动窗口算法求解无重复字符的最长子串的代码:

def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int:
    n 
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