力扣刷题之无重复字符的最长子串（python）

原创 已于 2022-07-26 21:18:17 修改 · 903 阅读 · 3 ·
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#leetcode #算法 #python

于 2022-07-22 19:10:44 首次发布
该博客介绍了如何使用Python解决LeetCode上的无重复字符的最长子串问题。通过滑动窗口思想和数组操作，遍历字符串并移除重复字符，动态更新最大长度。虽然作者认为哈希表更优，但提供了直观的数组解决方案。

题目如图

在这里插入图片描述

代码如下:

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        max_len = 0        # 最大长度
        n =
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最近做了下leetcode算法的题目，如标题所示，做之前看了下思路讲解，我的思路也很简单，先贴出来题目要求还有代码 题目 输入: s = “abcabcbb” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。 输入: s = “pwwkew” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。 代码 # a = input("请输入字符串") f = "pww.
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LeetCode 第 3 题：无重复字符的最长子串（Python 代码）
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这是一道没有多少知识点的题目，就是用 **滑动窗口** 的方式来写，算是一道挺简单的题目，但是想了我很久。我的方法和官方的题解是差不多的，但是写完之后看官方题解就感觉很好理解。
力扣第五题最长会问子串
最新发布
07-31
非常好的问题！LeetCode 第 5 题是 **“最长回文子串”**（Longest Palindromic Substring），这是一个经典的字符串动态规划和双指针问题。 --- ## 🎯 题目描述： 给你一个字符串 `s`，找到 `s` 中**最长的回文子串**。 **回文子串**：正着读和反着读一样的子串。 ### 示例： ```python 输入: s = "babad" 输出: "bab" 或 "aba"（答案不唯一） 输入: s = "cbbd" 输出: "bb" ``` --- ## 🧠 解题思路详解 我们可以使用以下几种方法来解决这个问题： 1. **暴力法**（O(n³)）：枚举所有子串，判断是否是回文 2. **动态规划法**（O(n²)） 3. **中心扩展法**（O(n²)） 4. **Manacher 算法**（O(n)，适用于竞赛） 我们这里以**中心扩展法**为主，因为它简单、高效、容易理解。 --- ## ✅ 方法一：中心扩展法（推荐） **思路**： - 回文串的中心可以是**一个字符**（奇数长度），也可以是**两个字符之间**（偶数长度） - 所以我们对每个可能的中心点，向两边扩展，直到不是回文为止 - 记录最长的回文子串 ### 举个例子： 字符串 `"babad"`，我们尝试中心点： - `'b'`（索引 0）→ 向两边扩展 → 得到 `"b"` - `'a'`（索引 1）→ 得到 `"aba"` - `'b'`（索引 2）→ 得到 `"bab"` - ... --- ### ✅ 实现代码： ```python def longestPalindrome(s: str) -> str: def expand_around_center(left: int, right: int) -> str: while left >= 0 and right < len(s) and s[left] == s[right]: left -= 1 right += 1 return s[left + 1:right] # 因为 while 结束时 s[left] != s[right] 或越界 if len(s) < 2: return s longest = "" for i in range(len(s)): # 奇数长度回文（以 s[i] 为中心） odd = expand_around_center(i, i) # 偶数长度回文（以 s[i] 和 s[i+1] 之间为中心） even = expand_around_center(i, i + 1) # 更新最长回文子串 current_longest = odd if len(odd) > len(even) else even if len(current_longest) > len(longest): longest = current_longest return longest ``` --- ## ✅ 方法二：动态规划法（DP） ### 思路： 设 `dp[i][j]` 表示 `s[i:j+1]` 是否是回文串。 状态转移方程： ``` dp[i][j] = (s[i] == s[j]) and (j - i < 2 or dp[i+1][j-1]) ``` 初始化：所有长度为 1 的子串都是回文串（即 `dp[i][i] = True`） ### 代码实现： ```python def longestPalindrome(s: str) -> str: n = len(s) if n < 2: return s dp = [[False]*n for _ in range(n)] start, max_len = 0, 1 for i in range(n): dp[i][i] = True # 所有单字符都是回文 for length in range(2, n+1): # 子串长度从 2 到 n for i in range(n - length + 1): j = i + length - 1 if s[i] == s[j]: if j - i < 2 or dp[i+1][j-1]: dp[i][j] = True if length > max_len: max_len = length start = i return s[start:start + max_len] ``` --- ## ✅ 方法三：暴力法（不推荐） ```python def longestPalindrome(s: str) -> str: def is_palindrome(s, l, r): while l < r: if s[l] != s[r]: return False l += 1 r -= 1 return True n = len(s) for length in range(n, 0, -1): for i in range(n - length + 1): if is_palindrome(s, i, i + length - 1): return s[i:i + length] return "" ``` --- ## ✅ 总结一句话 > **LeetCode 第 5 题“最长回文子串”的推荐解法是“中心扩展法”，它时间复杂度为 O(n²)，空间复杂度为 O(1)，容易理解和实现。** --- ## ❓
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