1846. 减小和重新排列数组后的最大元素【贪心算法】

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给定一个正整数数组,需要满足第一个元素为1且相邻元素差的绝对值小于等于1。通过减小元素值和重新排列,找出满足条件时的最大元素。例如,[2,2,1,2,1]可以变为[1,2,2,2,1],最大值为2。" 77917448,6879783,前端开发:HTML与CSS实战技巧,"['HTML', 'CSS', '前端开发', '布局', '图片优化']

给你一个正整数数组 arr 。请你对 arr 执行一些操作(也可以不进行任何操作),使得数组满足以下条件:

arr 中 第一个 元素必须为 1 。
任意相邻两个元素的差的绝对值 小于等于 1 ,也就是说,对于任意的 1 <= i < arr.length (数组下标从 0 开始),都满足 abs(arr[i] - arr[i - 1]) <= 1 。abs(x) 为 x 的绝对值。
你可以执行以下 2 种操作任意次:

减小 arr 中任意元素的值,使其变为一个 更小的正整数 。
重新排列 arr 中的元素,你可以以任意顺序重新排列。
请你返回执行以上操作后,在满足前文所述的条件下,arr 中可能的 最大值 。

示例 1:

输入:arr = [2,2,1,2,1]
输出:2
解释:
我们可以重新排列 arr 得到 [1,2,2,2,1] ,该数组满足所有条件。
arr 中最大元素为 2 。
示例 2:

输入:arr = [100,1,1000]
输出:3
解释:
一个可行的方案如下:
1. 重新排列 arr 得到 [1,100,1000] 。
2. 将第二个元素减小为 2 。
3. 将第三个元素减小为 3 。
现在 arr = [1,2,3] ,满足所有条件。
arr 中最大元素为 3 。
示例 3:

输入:a

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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