给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照 升序排列 。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。
h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。)"
示例:
输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。
说明:
如果 h 有多有种可能的值 ,h 指数是其中最大的那个。
进阶:
这是 H 指数 的延伸题目,本题中的 citations 数组是保证有序的。
你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗?
class Solution {
public:
int hIndex(vector<int>& citations) {
int n = citations.size();
if(citations[n-1]==0) return 0;
if(n==1) return citations[n-1]>0?1:0;
if(n==2)

给定一个升序排列的论文引用次数数组,计算研究者的h指数。h指数是指研究者有h篇论文至少被引用了h次,其余论文不超过h次。例如,[0,1,3,5,6]的h指数为3。"
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