494. 目标和

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给定一个整数数组和一个目标值,通过在数组每个元素前添加正负号并串联,求构造出运算结果等于目标值的不同表达式的数量。例如,对于数组 [1, 1, 1, 1, 1] 和目标 3,有 5 种不同的表达式可以得到结果 3。问题涉及到深度优先搜索(DFS)和动态规划(DP)的解题策略。" 34440373,1404826,嵌入式开发:hi3518a裸板在nandflash上烧写uboot、kernel和文件系统详解,"['嵌入式硬件', '嵌入式开发环境', '嵌入式电路知识']

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给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。

向数组中的每个整数前添加 '+' 或 '-' ,然后串联起所有整数,可以构造一个 表达式 :

例如,nums = [2, 1] ,可以在 2 之前添加 '+' ,在 1 之前添加 '-' ,然后串联起来得到表达式 "+2-1" 。
返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。

示例 1:

输入:nums = [1,1,1,1,1], target = 3
输出:5
解释:一共有 5 种方法让最终目标和为 3 。
-1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 + 1 - 1 = 3
示例 2:

输入:nums = [1], target = 1
输出:1

提示:

1 <= nums.length <= 20
0 <= nums[i] <= 1000
0 <= sum(nums[i]) <= 1000
-1000 <= target <= 100

DFS

class Solution {
public:
    int cnt = 0;
    void dfs(vector<int>& nums, int target,int pos,int val)
    {
        if
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