up_XCY的博客

#下载数据集import urllib.requestimport osurl = "http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.xls"filepath = "data/tianic3.xls"if not os.path.isfile(filepath): result = urllib....

#中文分词技术#jiaba的三种分词模式import jiebasent = "中文分词是文本处理不可缺少的一步！"seg_list = jieba.cut(sent,cut_all=True)print("全模式：",'/'.join(seg_list))seg_list = jieba.cut(sent,cut_all=False)print("精确模式：",'/'.join...

#定义LSTMlstm = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(lstm_hidden_size)#将lstm的状态初始化为全0数组#state.c和state.h分别对应图中的c状态和h状态#和其他神经网络一样，在优化循环神经网络时，每次也会使用一个batch的训练样本。state = lstm.zero_state(batch_size,tf.float32)...

对于多个三维的输入X于多个三维卷积核运用tensorflow中张量的表示，都是用四维张量存储：x.shape = (None,高度，宽度，深度) 其中None表示输出数据的个数；k.shape = (高度，宽度，深度，个数)所以说，K的存储格式与X的存储格式不同，主要在，X的个数在第一维上表示，而K的个数在第四维上表示。而X的深度在第四维上表示，K的深度在第三维上表示。例...

1）乘法函数mutiply：tf.multiply(x, y, name=None)是元素级别的相乘，即两个矩阵中对应元素相乘得对应位置的结果，同矩阵的加法类似。2）矩阵乘法matmul:tf.matmul(a, b, transpose_a=False, transpose_b=False, adjoint_a=False, adjoint_b=False, a_is_s...

首先回忆一下正态分布：在numpy中对应于：numpy.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None) 参数的意义：loc:float代表概率分布的均值，在正态分布图中表示中心的位置坐标scale:float代表概率分布的标准差，在正态分布图中表示图形的宽度。值越大，图像越矮胖，值越小，图像越高瘦。size:int o...

#dotdot(x,y)#求两个张量的乘积。当试图计算两个N阶张量的乘积时，与Theano行为相同#如：（2,3）.（4,3,5） = （2,4,5）x = K.placeholder(shape=(2,3))y = K.placeholder(shape=(3,4))xy = K.dot(x,y)xy#输出为：<tf.Tensor 'MatMul_9:0' shape=...