music on the way

最新推荐文章于 2021-01-19 17:11:10 发布
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分类专栏： life ft. time
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/unwrittenkeys/article/details/84183729
本篇博客分享了几首不同风格的歌曲，包括Danielle Delaite的《Love Sex Goddess》、Loreen的《Euphoria》及《My Heart Is Refusing Me》、Masha的《Fall With Me》和Remady & Manu的《I'm All Good》。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

AI人工智能大模型中——数据集就是一切 The dataset is everything
AI天才研究院
04-25 667
我认为对计算乘数的搜索比任何不严格遵守缩放定律的人想象的要普遍得多：实际上，机器学习领域的每一位不研究现有技术的新应用的科学家都应该执行计算效率扫描以确保他们的发现确实相关。不过，随着训练的进行，这些机制会“上线”：当您需要提高学习更复杂的数据分布层的能力时，它们就会提供有意义的价值。更重要的是，认识到像 GPT-4 或 DALL-E 3 这样的巨大模型仍然存在根本性缺陷，这表明试图从 Llama 2 或 Stable Diffusion 等相对较小的模型中获得真正智能的行为是没有希望的。
A Survey on Deep Learning Techniques Applied to medical image analysis
AI天才研究院
08-13 493
作者：禅与计算机程序设计艺术 Introduction:Deep learning techniques have recently gained popularity in medical image analysis because they are capable of accurately identifying disease markers without relying on human intervention, enabling better decision-making and tre
浅析“高斯白噪声”，“泊松噪声”，“椒盐噪声”的区别
一摩尔自由的博客
03-27 9911
在图像处理的过程中，一般情况下都进行图像增强，图像增强主要包括“空域增强”和“频域增强”， 空域增强包括平滑滤波和锐化滤波。平滑滤波，就是将图像模糊处理，减少噪声。那么在滤波之前，首先需要了解一下噪声的种类，行成原因以及各种的特点。噪声可能来自于开始的图像采集，量化或者后续的图像编码压缩传送过程，根据具体的离散性和随机性主要讲噪声分成三类：'gaussian'、'poisson'、'salt&am...
数字信号产生之含有高斯白噪声的正弦组合信号的产生
u011378809的专栏
09-03 3267
uniform.h   #pragma once class uniform { private:  double a, b, generate_num;  int * seed;  int s;  int M, N, i, j; public:  uniform()  {   M = 1048576;   N = 2045;  }  void generate()
python perlin noise
Matrix-11
04-23 1912
python 利用 noise 生成纹理。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Apr 23 20:04:41 2018 @author: shiyi """ import random, math import cv2 import numpy as np """ Texture generation using Perlin noise...
Python真的什么都可以做，胶水语言可不是白叫的
weixin_44099558的博客
12-30 409
作为一门老当益壮的语言，Python在近年来受到极高的关注       017 年 9 月 Stack Overflow 发布的数据表明 Python 是增长最快的编程语言； 10 月份 GitHub 公布年度开发者报告显示 Python 超越 Java 成第二受欢迎语言； 在Ranked.com的排名中，Python 是 2017 年最受欢迎人工智能编程语言。     人...
粉色噪声 褐色噪声 布朗噪声
weixin_41036461的博客
05-15 7499
粉红噪声英文名称：Pink Noise粉红噪音是自然界最常见的噪音，简单说来，粉红噪音的频率分量功率主要分布在中低频段。从波形角度看，粉红噪音是分形的，在一定的范围内音频数据具有相同或类似的能量。从功率（能量）的角度来看，粉红噪音的能量从低频向高频不断衰减，曲线为1/f，通常为每8度下降3分贝。粉红噪音是最常用于进行声学测试的声音。利用粉红噪音可以模拟出比如瀑布或者下雨的声音白噪声White N...
MusicXML文档翻译（持续更新）
MrNoboday
04-12 9224
translator : Mr_52Hz Date : 2019/4/4 阅读原文 MusicXML 3.0 Tutorial MusicXML 3.0 教程 MusicXML is a digital sheet music interchange and distribution format. MusicXML 是数字活页乐谱的交换和分发格式。 goal is create a u...
高中英语 Unit 5 Music全员探究 新人教版必修2
08-19
此结构可用于多种情况，例如 "I found the post office with a friend leading the way."（在一位朋友的带领下，我找到了邮局）。 3. **"With+宾语+宾语补足语"** 的不同构成方式： - **with+名词/代词+形容词**：...
ZUCC_BB平台-Quiz
ML_GearYe的博客
01-19 6353
法国人生活方式R1 Concern with money, and then more money, in order to buy the conveniences and luxuries of modern life, has brought great changes to the lives of most Frenchmen. More people are working than ever before in France. In the cities the traditional le
噪声函数
syfolen的博客
07-10 6257
上周在研究柏林噪声，作为一个纯新手，过程可谓艰辛，一个一维柏林噪声足足啃了我两整天的时间，才悟出一点眉目，说多了都是泪，特写此文献给同我一样的小白，希望可以能够为你们节约一些宝贵的时间。 此文中大多理论均转载自网络，若有遗漏未注明出处，亦请谅解。 本人图形学基础为零，若有错误之处请勿喷，欢迎指正。 本文编程基于AS3。 相关文章： [1] 柏林噪声：http://blog.csd
python 声音变速不变调实现
一摩尔自由的博客
11-19 6763
import ctypes import numpy as np from numpy.ctypeslib import ndpointer from scipy.io import wavfile lib = ctypes.cdll.LoadLibrary   sonic_lib = lib("lib/sonic-master/libsonic.so") fs, wav = wavfile...
高斯白噪声
weixin_30426957的博客
03-09 2611
版权声明：本文发布于http://younghit.cnblogs.com/，版权由Young！所有。如需转载，请注明出处。若在未经作者同意下将本文内容用于商业用途，将追究其法律责任。如果有问题，请以短消息方式联系作者。 　本文科普一下高斯白噪声（white Gaussian noise，WGN）。 　　百度百科上解释为“高斯白噪声，幅度分布服从高斯分布，功率谱密度服从均匀...
Python对批量wav文件加入高斯白噪声
一摩尔自由的博客
10-30 4550
#coding=gbk import os import wave import librosa import numpy as np def add_noise(data): wn = np.random.normal(0,1,len(data)) data_noise = np.where(data != 0.0, data.astype('float64') + 0.02...
Python向信号中添加不同强度dB的噪音
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weixin_44191286的博客
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Python向信号中添加不同强度dB的噪音SNR(Signal Noise Ratio)信噪比参考文档 SNR(Signal Noise Ratio)信噪比 SNR=PsignalPnoiseSNR= \frac { P _ { signal } } { P _ { noise } }SNR=Pnoise​Psignal​​ 为有用信号功率(Power of Signal)(Power of S...
2014年直流电压电流采样仪生产方案：电路板、BOM单、STM单片机程序及应用 核心版
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2014年设计的一款直流电压电流采样仪的整套产品生产方案。该产品已量产1000余套，适用于电力、电子、通信等领域。文中涵盖了硬件和软件两大部分的内容。硬件方面，包括电路板设计、BOM单、外围器件清单以及外壳设计；软件方面，则涉及STM单片机程序和配套的上位机电脑软件。该采样仪的最大测量范围为1000V/100A，具备高精度、高稳定性的特点，能记录并存储8组电压电流数据，并带有触发模式用于实时监测和故障诊断。 适合人群：从事电力、电子、通信领域的工程师和技术人员，尤其是对直流电压电流采样仪有需求的研发人员。 使用场景及目标：①帮助工程师和技术人员了解直流电压电流采样仪的整体设计方案；②提供详细的硬件和软件资料，便于实际生产和应用；③适用于需要高精度、高稳定性的电压电流测量场合。 其他说明：该产品已经成功量产并获得市场好评，文中提供的方案对于相关领域的项目开发具有重要参考价值。
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