苏格兰的紫杉木

转载自程序员的文章，对于Godel与Brewer的比较太少，虽说有些相似，不过可判定性与CAP的比较我觉得还是山寨了。。。。2010年3月，ACM宣布将2009年度“ACM-Infosys”奖颁发给加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授，以表彰他在可扩展互联网等领域所做的贡献。Brewer在伯克利获得了计算机科学学士学位，随后在麻省理工学院获得计算机科学硕士和博士学位。32岁时，他...

 精英化趋势C++是一门引起无数争议的语言。眼下最常听到的声音则是C++将趋于没落，会被某某语言取代。我很怀疑这种论调的起点是商业宣传，C++的真实趋势应该是越来越倾向于精英化。 精英化是指在可用可不用C++的领域中，C++将逐渐退出，而所有剩下必须用C++的领域通常都是附加值比较高，难度较高的领域，比如：操作系统，数据库，大型网站后端等。这一过程造成的现象就是在T...

David Andrew Patterson，UCB神牛，现接手一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发；最著名的名头是：RISC之父（来头大了哈），RAID发明者之一， 与另一位巨牛Eric Brewer合作搞出了NOW （Network of Workstations） ，2004–06做过ACM的老大；Dr Patterson近期致力于并行计算（pa...

nessDB结构介绍主要包括：Memory-Table，Sorted-Table(*.sst)、Meta和Log四大部分。1. Memory-Table 是个有序内存表，使用Skiplist实现。所有的添加/删除首先会写到这个内存表，当这个内存表达到一定数量后，进入immutable只读状态，后台线程开始对其进行merge操作。同时会新建一个内存表，继续接受添加/删除操作。M...

今天看很久前的新浪工程师在Qcon上的ppt，提到应对系统高峰时的应对，有以下几点异步考虑：  不同步等待， 将消息存入消息队列， 轻量级发表（貌似不相关鸟） 最近异步概念漫天飞，node里面基于事件的异步处理，erlang，scala这一票采用异步actor模式的语言框架，以及高性能的linux异步io，到系统架构级别的异步处理，层出不穷，准备深入学习各种异步的种种。。。...

应对单点故障，SIGSEGV:  consistent hash read through cache 前者的优点不想再提了：震荡最小，常用的优化 包括，虚拟化节点， 分布式系统焦点：高并发  高性能  高可扩展 容错设计思想  分布式存储  数据的一致性（Merkle Tree） 高速读写访问   低延迟新浪微博的处理：tweet异步处理，为了解决队列的延时问...

通讯层： 封装与网络通讯 传输数据相关的API，成熟的框架有mina等序列化/反序列化： 这个多了 gpb，json等等rpc： 我觉得这个是更多关系业务层逻辑上的过程功能，底层的实现调用可以是通讯  序列化这些。看了tim的文章 ，网络相关的问题在他的眼里通讯层与实际的IDC关系比较密切，也可以抽象出更多的问题，引用tim的话： “ 目前考虑到的原因有...