arcpy定义坐标系

最新推荐文章于 2023-12-26 16:32:59 发布
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#arcpy #坐标系统 #arcgis

该博客介绍了如何在ArcGIS中利用arcpy模块创建和管理坐标系，包括坐标系的定义和输出，以及创建新的坐标系的过程。

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【ArcPy】 如何用Python批量转换坐标系：从WGS84到UTM
陈书予
09-05 473
arcpy是ESRI公司开发的ArcGIS平台中的Python库，提供了丰富的地理处理工具和函数，支持从数据管理、空间分析到地图制图等多种功能。在本次教程中，我们将使用arcpy来实现坐标系的批量转换。# 获取转换后Shapefile的空间参考print(f"
Python ArcPy批量将大量栅格文件的投影坐标系转为地理坐标系
疯狂学习GIS的博客
05-06 1084
本文介绍基于Python语言中的ArcPy模块，批量将多个遥感影像由投影坐标系转为地理坐标系的方法~
用arcpy创建图层、定义坐标系、添加字段
Tomcow2021的博客
12-20 1642
针对单一图层来创建的，前提是已经存在gdb文件。 对于批量创建，或者根据excel、txt创建，肯定是有方法，只是还不会。学习中。 # -*- coding: utf-8 -*- # 创建图层，定义坐标系，并添加字段 # Python version:2.7 # Arcmap version:10.2.2 # Author: **** # 参照arcgis原生帮助文件：https://resources.arcgis.com/zh-cn/help/main/10.1/index.html # I
【Python】利用 Arcpy 批量定义坐标系
GggggYyyyy111的博客
08-11 1365
利用 pyshp 库将 csv 格式批量转为 shapefile 时无法定义坐标系，后专用 Arcpy 实现。 Arcpy 需在 Python 2 中运行，本代码在 Python 2.7 环境中实现。 代码实例 # -*- coding: cp936 -*- import arcpy import os file_path = 'shp 文件所在文件夹' file_list = os.listdir(file_path) for file in file_list: # shapefile 含有很多其
arcpy获取矢量坐标系
Z_W_H_的博客
12-26 539
【代码】arcpy获取矢量坐标系。
ArcPy之读取几何要素(shapefile)的坐标
zhoujiaaw的博客
01-06 1万+
简单介绍介绍如何使用ArcPy读取几何要素的坐标，后续会介绍如何生成一个shp文件。 掌握arcgis软件及其开发技巧对于任何一个giser都是必备的基本功，说来简单，没有大量的实践和练习一切都是扯淡。虽然已经有很多学者在倡导去arcgis化，但有机会还是要认真练习的，毕竟它的很多技术和理念一直引领者gis界的潮流。 即便很熟悉软件的操作，你还是会发现，实际做事的时候，自己面对的工作总有...
基于arcpy的矢量文件坐标系获取与更改、渔网创建、按位置选择导出和字段赋值
John的博客
08-25 3230
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 ** 基于arcpy的矢量文件坐标系获取、渔网创建、按位置选择导出和字段赋值 ** 前言 主要内容：基于arcpy①获取矢量文件坐标系；②基于矢量文件创建欲望单元格；③按位置选择导出指定位置矢量或按位置选择给指定位置矢量文件字段赋值。 一、获取矢量文件坐标系 主要使用arcpy.Describe，具体如下： shp_file_abspath = r'' _des = arcpy.Describe(_shapefile) #获取
shp文件批量定义投影坐标系python
weixin_42059534的博客
12-17 3248
这是官方示例，arcgis pro 对路径下的所有shp文件定义坐标系，转换坐标系类似（去上面的链接里获取）。 代码注意事项： python的解释器要使用ArcGIS集成安装的，这样才能调用arcpy。 每个坐标系有唯一的espg编号，不确定可以espg官网查，或者arcmap的投影定义坐标系工具箱中查阅。 # -*- coding:utf-8 -*- import arcpy i...
给img、tif影像添加坐标系
07-10
用GDAL给img影像添加坐标，并转化成tif
ArcGIS中的坐标系定义与转换
11-24
我们通常称谓的北京54坐标系、西安80坐标系实际上指的是我国的两个大地基准面。
Python(arcpy) 转换投影坐标系
天外来客的花田
04-05 3202
任务描述:转换投影坐标系为WGC_1984 # -*- coding:utf-8 -*- ''' 用于全球分布图重投影 ''' import arcpy #工作区 arcpy.env.workspace = r"F:\\MODIS_NDVI_Monthly_1km_v006\\tif" #输入栅格 in_raster = 'F:\\MODIS_NDVI_Monthly_1km_v006\\tif\\201001.tif' #输出栅格 out_raster = 'F:\\MODIS_NDVI_Mont
Arcpy脚本——基于Arcgis实现shp/gdb等到火星/百度坐标系的转换
水梦雪幻
08-29 2389
  在生产中，会遇到将我们既有的坐标系转换到高德或者百度坐标系下，从而可以使用百度高德的基础地图。亦或者将获得的百度高德数据转换到普通的84坐标系下。本文基于Arcpy脚本实现了对shp或者gdb数据的坐标系之间的相互转换。 1、从常用坐标系到百度高德坐标系的转换 思路如下： 1）读取原始数据的坐标系； 2）利用Arcpy将原始坐标转换成WGS84经纬度； 3）对于线和面，利用Arcpy对数据进行...
arcgis python(面转点添加xy坐标）
sinat_25006091的博客
12-22 635
arcgis python(面转点添加xy坐标）
Arcpy 批量转化工具
GIS on the road happy_h
06-11 4861
1 mdb导出为shp文件 2 mxd文档导出为图片
ArcGIS Python 批量定义投影
积跬步
06-17 9453
对一组文件批量定义投影 坐标系参数源自已知文件： 坐标系参数源自定义： import arcpy # set environment arcpy.env.workspace=r"E:\DATA\135" rasters = arcpy.ListRasters("*", "img")   # get files # define coordinate system
批量定义投影(arcpy)
qq_41828818的博客
10-20 3068
今天突然发现一些影像拖到ArcGIS中和shp文件不重合，实际上是投影不一样的问题，这些问题很常见。那么如何将大量的影像进行定义投影呢？那就用arcpy!哈哈哈！ 代码如下： # -*- coding: UTF-8 -*- import arcpy import glob import os ''' 批量定义投影： 对输入文件夹下的数据，根据坐标系参考文件，进行批量定义投影 需要修改： inws：输入路径（必选） mask：参考范围的shp文件（必
ArcGIS中的地理坐标系转换方法参数（一）
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地理坐标系变换是数据处理过程中常遇到的问题，今天就说下这方面的问题。 如果遇到这种情景：两份数据有不同的坐标系，想叠加在一起显示，作图或显示精度要求不高。 这种情况使用 ArcMap 的动态投影即可，ArcMap 的内部动投影机制会解决地理坐标系变换的问题。数据在显示的过程中，会实时的被转换，但不改变数据本身。 如果我们需要进行地理坐标系转换，我们知道 ArcGIS Desktop
Arcpy 对tif文件批量定义投影坐标
weixin_38422249的博客
07-31 1658
Arcpy 对tif文件批量定义投影坐标 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding(“utf-8”) import arcpy arcpy.env.workspace=“E:\prec” rasters=arcpy.ListRasters("*",“tif”) Coordinate_System=“E:\SHP\JX_WATA_newjoin1PRO.shp” for ras in rasters: print str(ras) arcpy.DefinePr
python笔记之ArcPy简介
baoqian1993的博客
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第1章 ArcPy简介 1.1什么是 ArcPy？ ArcPy 是一个以成功的 arcgisscripting 模块为基础并继承了 arcgisscripting 功能进而构建而成的站点包。目的是为以实用高效的方式通过 Python 执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化创建基础。 该包提供了丰富纯正的 Python 体验，具有代码自动完成功能（输入关键字和点即可获得
arcpy获取shp的坐标系
最新发布
03-16
<think>好的，我需要回答用户关于如何使用ArcPy获取Shapefile坐标系的问题。首先，用户提到了三个引用来源，我需要结合这些引用内容来提供准确的答案。 根据引用[3]，每个坐标系有唯一的EPSG编号，用户可以通过官网或ArcMap的投影定义工具查找。这说明获取坐标系信息可能需要访问EPSG编号或者投影名称。引用[1]中的示例代码展示了如何创建FeatureClass，其中提到了空间参考方案参数，这暗示ArcPy可能有相关方法来处理空间参考。 接下来，我需要回忆ArcPy中处理坐标系的函数。通常，空间参考相关的操作在arcpy.Describe函数中，该函数可以获取数据集的属性，包括空间参考。引用[2]中提到了设置工作环境和覆盖输出，但并没有直接涉及坐标系获取，但可以推测使用arcpy.Describe来获取元数据。 正确的步骤应该是使用arcpy.Describe函数获取shp文件的描述对象，然后访问其spatialReference属性。这样就能得到坐标系信息，包括名称、EPSG编码等。需要确认是否存在这个方法，并查看示例是否正确。例如，引用[1]的CreateFeatureclass_management中的空间参考参数可能需要一个空间参考对象，而Describe方法可能返回该对象。 因此，示例代码应该类似于： import arcpy shp_path = "C:/data/example.shp" desc = arcpy.Describe(shp_path) sr = desc.spatialReference print("坐标系名称:", sr.name) print("EPSG代码:", sr.factoryCode) 需要验证这些属性是否正确，比如factoryCode是否对应EPSG编号。可能还需要考虑地理坐标系和投影坐标系的区别，以及如何获取详细信息。此外，引用[3]提到批量定义投影，可能涉及设置空间参考，但用户的问题是关于获取而非设置，所以主要关注Describe方法。 总结，答案应包括导入arcpy，使用Describe获取描述对象，访问spatialReference属性，并输出相关信息。同时，根据引用[3]，可能需要检查EPSG编码是否正确，并引用相关来源。</think>要使用ArcPy获取Shapefile的坐标系信息，可以通过`arcpy.Describe`方法访问其空间参考属性。以下是具体实现步骤和示例代码： ### 步骤说明 1. **导入ArcPy模块**：确保ArcGIS环境配置正确。 2. **指定Shapefile路径**：输入目标文件的绝对路径。 3. **使用`Describe`获取元数据**：提取文件的空间参考属性。 4. **输出坐标系信息**：包括名称、类型及EPSG编码。 ### 示例代码 ```python import arcpy # 设置Shapefile路径 shp_file = r"C:\GISData\habitatareas.shp" # 获取文件描述信息 desc = arcpy.Describe(shp_file) # 提取空间参考对象 spatial_ref = desc.spatialReference # 输出坐标系信息 print("坐标系名称:", spatial_ref.name) print("坐标系类型:", spatial_ref.type) # 如地理坐标系"Geographic"或投影坐标系"Projected" if spatial_ref.factoryCode: # 检查是否存在EPSG编码 print("EPSG代码:", spatial_ref.factoryCode) else: print("该坐标系未关联标准EPSG编码") ``` ### 关键参数说明 - **`spatialReference`对象**：包含坐标系的详细定义，如名称、单位、椭球体参数等[^3]。 - **`factoryCode`属性**：通常对应EPSG编码，但部分自定义坐标系可能为空[^3]。 ### 扩展应用 - **批量处理**：结合`arcpy.ListFeatureClasses()`可遍历文件夹下所有Shapefile并获取其坐标系[^2]。 - **坐标系转换**：获取当前坐标系后，可用`arcpy.Project_management()`进行投影变换。
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