有关字符串元素统计类型题目的一点感想

在刷leetcode时，常常会发现需要将字符串中的char统计出现的频率。其实这时我们可以构建一个数组储存字符出现的频率。

string s;
vector<int> con(26,0);
for(char e:s){
	con[e-'a']++;
}

例子

621. 任务调度器

给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。
然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

输入：tasks = [“A”,“A”,“A”,“B”,“B”,“B”], n = 2
输出：8
解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。

输入：tasks = [“A”,“A”,“A”,“B”,“B”,“B”], n = 0
输出：6
解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
[“A”,“A”,“A”,“B”,“B”,“B”]
[“A”,“B”,“A”,“B”,“A”,“B”]
[“B”,“B”,“B”,“A”,“A”,“A”]
…
诸如此类

输入：tasks = [“A”,“A”,“A”,“A”,“A”,“A”,“B”,“C”,“D”,“E”,“F”,“G”], n = 2
输出：16
解释：一种可能的解决方案是：
A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

思路：
因为连续运行相同命令时，需要冷却n时间，所以我们这时可以采取贪心的策略

• 相同元素间隔n个元素，首先保证出现最多频率的元素满足这一要求
• 在对其他元素进行在该间隔中插值

|A X X |A X X| A
根据上述桶所示可以退出最少需要(numOf(A) - 1)*n +1

class Solution {
public:
    int leastInterval(vector<char>& tasks, int n) {
        vector<int> con(26,0);
        for(char e: tasks){
            con[e-'A']++;
        }

        int count = 1;
        int i = 0;
        sort(con.rbegin(),con.rend());
        while(i+1<=con.size()-1&&con[i] == con[i+1]){
            i++;
            count++;
        }
        int result = (con[0]-1)*(n+1) + count;
        if(result<tasks.size()){
            return tasks.size();
        }else{
            return result;
        }
    }
};