題意:
簡單明遼,略。
分析:
狀態:f[i][j]表示序列i到j的最大集和數量
狀態轉移:f[i][j] 那麼有兩種選擇:
1.選擇第i個,那麼第i+1個就不能選擇,這就跟f[i+2]有關了
2.選擇第i+1個,那麼第i個和第i+1個都不能選擇,這就跟f[i+3]有關
Code:
#include <set>
#include <map>
#include <cmath>
#include <ctime>
#include <stack>
#include <queue>
#include <deque>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <bitset>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define DIR 4
#define DIM 2
#define STATUS 2
#define MAXM 100 + 10
#define MAXN 100 + 10
#define oo (~0u)>>1
#define INF 0x3F3F3F3F
#define REPI(i, s, e) for(int i = s; i <= e; i ++)
#define REPD(i, e, s) for(int i = e; i >= s; i --)
static const double EPS = 1e-5;
long long f[MAXN][MAXN];
inline long long dp(int l, int r)
{
if( -1 != f[l][r] ) {
return f[l][r];
}
if( l >= r ) {
return f[l][r] = (l == r);
}
f[l][r] = dp(l+2, r)+(l+2 > r);
f[l][r] += dp(l+3, r)+(l+3 > r);
return f[l][r];
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("test.in", "r", stdin);
#endif
int n;
memset(f, -1, sizeof(f));
while( ~scanf("%d", &n) ) {
printf("%lld\n", dp(1, n));
}
return 0;
}uva_11069_A Graph Problem( DP )
区间DP问题解析
最新推荐文章于 2021-03-24 19:25:40 发布
本文介绍了一个简单的区间动态规划问题,并详细展示了如何通过状态定义、状态转移方程来解决该问题。代码实现部分采用C++语言,包括状态数组初始化、递归求解过程等关键步骤。

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