Golang中间件与消息队列：异步处理最佳实践

于 2025-04-18 03:35:42 发布
阅读量94 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Golang实战 编程实践 计算 文章标签： golang 中间件 开发语言
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/universsky2015/article/details/147316997

Golang中间件与消息队列：异步处理最佳实践

关键词：Golang、中间件、消息队列、异步处理、最佳实践

摘要：本文围绕Golang中的中间件和消息队列展开，深入探讨了如何利用它们实现异步处理的最佳实践。首先介绍了相关背景知识，包括目的、预期读者等。接着阐述了核心概念，如中间件和消息队列的原理及架构，并给出了相应的示意图和流程图。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤，通过Python代码进行了示例说明。同时，介绍了相关的数学模型和公式。在项目实战部分，给出了代码实际案例并进行详细解释。分析了实际应用场景，推荐了相关的工具和资源。最后总结了未来发展趋势与挑战，并提供了常见问题的解答和扩展阅读参考资料，旨在为开发者提供全面且深入的指导，帮助他们在Golang开发中更好地运用中间件和消息队列实现高效的异步处理。

1. 背景介绍

1.1 目的和范围

在现代软件开发中，异步处理是提高系统性能和响应能力的关键技术之一。Golang作为一种高效、简洁的编程语言，提供了丰富的工具和库来支持异步处理。本文章的目的是深入探讨如何在Golang中利用中间件和消息队列实现异步处理的最佳实践。我们将涵盖中间件和消息队列的基本概念、核心算法原理、实际应用场景以及具体的代码实现，帮助开发者更好地理解和运用这些技术。

1.2 预期读者

本文主要面向有一定Golang编程基础的开发者，包括后端开发工程师、软件

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
Golang任务队列machinery使用与源码剖析（一）
JineD的博客
10-21 2163
当用户的一次请求事件发生，可能是某种数据的重复数查询，抑或是某批人群的覆盖率统计，展现到用户的是几行数字，但在透视到后端逻辑中，简单的这可能是一次mysql的联表查询或者elasticsearch的聚合，但更多情况下，是附带了一系列复杂的数据交互或者耗时的逻辑计算。GetPendingTasks()函数，更多的可以理解为，是作者提供的“接口糖”，方便离线的对任务队列中的任务进行查看，当然，machinery中使用的几种第三方队列作为Broker，基本上都是支持这类数据的单独查看的。
RabbitMQ在Golang中的高效应用：消息队列最佳实践
最新发布
Golang编程笔记的博客
04-13 1211
在分布式系统架构中，消息队列作为异步通信的核心组件，承担着解耦服务、削峰填谷、异步处理的重要角色。RabbitMQ作为开源消息中间件的代表，以其强大的路由能力、灵活的协议支持和生态兼容性被广泛应用。Golang（简称Go）凭借高效的并发模型、简洁的语法和原生支持高性能网络IO的优势，成为构建RabbitMQ客户端的理想选择。本文聚焦RabbitMQ在Go语言环境中的工程化实践，涵盖核心概念解析、协议适配、性能优化、异常处理、实战案例等完整技术链路。
Go 异步任务
daliucheng的博客
08-08 856
异步任务在开发中很常见，用来做解耦。本文介绍一下异步队列的实现的几个问题，并且结合三方库实现来分析。带着上面的问题，对比https://github.com/golang-queue/queue的实现，说明一下。
LangChain 的 Go 语言实现_golang langchain
2401_84009192的博客
04-12 451
LangChain 是大模型应用的明星项目，但是其使用的是 Python 进行开发的，可能很多的公司并不是正在使用 Python，这样就很难融入到已有的基础设施之上，比如现在有不少公司使用 Go 语言开发，那如果也要使用 LangChain 这样的项目。今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 tmc/langchaingo，该项目在 GitHub 有超过 1k Star，用一句话介绍该项目就是：“LangChain for Go”。
Go-Delayer-基于Redis的延迟消息队列中间件
08-14
基于 Redis 的延迟消息队列中间件，采用 Golang 开发，支持 PHP、Golang 等多种语言客户端。
基于Go实现的分布式MQ消息队列
01-03
基于Go实现的分布式MQ消息队列
Go异步任务队列GoMachinery.zip
07-17
Machinery 是一个 Go 语言的异步任务队列和作业队列，基于分布式消息传递。类似 Python 的 Celery 框架。Machinery 中的任务（或者作业）可通过多个 worker 在很多服务器上并发的执行，或者可在单个服务器上利用 Go 的协程运行多个 worker 进程。任务的定义：type AddTask struct{} func (t AddTask) Run(args []interface{}) (interface{}, error) {     parsedArgs, err := machinery.ParseNumberArgs(args)     if err != nil {         return nil, err     }     add := func(args []float64) float64 {         sum := 0.0         for _, arg := range args {             sum  = arg         }         return sum     }     return add(parsedArgs), nil } type MultiplyTask struct{} func (t MultiplyTask) Run(args []interface{}) (interface{}, error) {     parsedArgs, err := machinery.ParseNumberArgs(args)     if err != nil {         return nil, err     }     multiply := func(args []float64) float64 {         sum := 1.0         for _, arg := range args {             sum *= arg         }         return sum     }     return multiply(parsedArgs), nil } // ... more tasks任务注册：tasks := map[string]machinery.Task{     "add":      AddTask{},     "multiply": MultiplyTask{}, } app.RegisterTasks(tasks) 标签：GoMachinery
使用Redis做任务队列(Golang)
拙言的专栏
03-25 9210
在上篇用纯go在本机模拟了下分布式队列的东西。这里补上Redis队列部份。 用Redis做队列有下面三个问题需解决：  1. 队列构建      使用Redis的RPUSH/LPOP来解决  2. 参数传递/解析     客户端将JOSN参数存入Redis,Server端取出后解析还原。  3. 连接池       redigo支持Redis连接池 下面代码就是具体
Golang中优秀的消息队列NSQ基础安装及使用
热门推荐
sd653159的专栏
11-02 1万+
前言 NSQ是Go语言编写的，开源的分布式消息队列中间件，其设计的目的是用来大规模地处理每天数以十亿计级别的消息。NSQ 具有分布式和去中心化拓扑结构，该结构具有无单点故障、故障容错、高可用性以及能够保证消息的可靠传递的特征，是一个成熟的、已在大规模生成环境下应用的产品。 背景介绍 在服务器最开始的时候，基本上在一台主机上就能解决大部分问题，所以一般架构设计如下： 但是，突然某一天，来...
分布式后台任务队列模拟(Golang)
拙言的专栏
03-24 8359
最近研究了下gowoker，这东西代码少而精，Golang真是很适合实现这类东西。 我去掉参数配置,JSON,Redis这些东西，用goworker的方式做了个最简单的实现。   实现如下功能:      1. worker向JobServer注册可执行的功能      2. JobServer轮询,有job就执行,没有则继续轮询      3. client向JobServer
taskq：具有Redis，SQS，IronMQ和内存后端的Golang异步taskjob队列
02-04
具有Redis，SQS，IronMQ和内存后端的Golang异步任务/作业队列 :red_heart: 安装 taskq支持2个最新的Go版本，并且需要具有支持的Go版本。 因此，请确保初始化Go模块： go mod init github.com/my/repo 然后安装taskq / v3（请注意导入中的v3 ；忽略它是一个普遍的错误）： go get github.com/vmihailenco/taskq/v3 产品特点 Redis，SQS，IronMQ和内存后端。 自动缩放用于获取（fetcher）和处理消息（worker）的goroutine的数量。 全局速率限制。 全球工人限制。
Machinery —— Go 语言异步任务队列
weixin_34189116的博客
06-05 2210
Machinery 是一个 Go 语言的异步任务队列和作业队列，基于分布式消息传递。类似 Python 的 Celery 框架。 Machinery 中的任务（或者作业）可通过多个 worker 在很多服务器上并发的执行，或者可在单个服务器上利用 Go 的协程运行多个 worker 进程。 https://yqfile.alicdn.com/43af...
golang之消息队列rabbitmq
weixin_50134791的博客
10-19 6229
之前我写过一篇关于rocketmq的文章，因为rabbitmq的使用更广泛，所以写一篇关于rabbitmq，及go如何操作rabbitmq的笔记。 消息队列的作用： 异步，将同步的消息变为异步 解耦，将单体服务拆分多个微服务，实现了分布式部署，单个服务的修改、增加或删除，不影响其他服务，不需要全部服务关闭重启 抗压，由于是异步，解耦的，高并发请求到来时，我们不直接发送给服务，而是发给MQ，让服务决定什么时候接收消息，提供服务，这样就缓解了服务的压力 图示： 用户注册后发邮件和虚拟币： 异步解耦图： 抗压
Golang 高性能高可用消息队列框架go-nsq使用
阿俊的博客
04-02 7582
为什么要使用Nsq 最近一直在寻找一个高性能，高可用的消息队列做内部服务之间的通讯。一开始想到用zeromq，但在查找资料的过程中，意外的发现了Nsq这个由golang开发的消息队列，毕竟是golang原汁原味的东西，功能齐全，关键是性能还不错。其中支持动态拓展，消除单点故障等特性， 都可以很好的满足我的需求 下面上一张Nsq与其他mq的对比图，看上去的确强大。下面简单记录一下Nsq的使用方...
用golang编写一个并发工作队列
柳清风的专栏
05-20 1万+
其实golang用一个函数可以构建一个并发队列，看我之前的blog但那个功能还不够强大，现在编写一个灵活可控的队列程序 先定义一个工作type Worker struct { ID int RepJobs chan int64 SM *SM quit chan bool }包含了workid和执行任务的id，上面的SM只是任务具体内容，这个
【GoCN酷Go推荐】异步任务队列Asynq
Go中国
06-17 2462
什么是AsynqAsynq是一个go语言实现的分布式任务队列和异步处理库，基于redis，类似sidekiq和celery，他具有以下特点：保证至少执行一次任务持久化失败重试worker崩...
go实现队列
Yu的博客
02-11 1808
package main import "fmt" /** 队列： 基本操作是入队(Enqueue)，在表的末端插入一个元素 出队(Dequeue)，删除(或返回)在表头的元素 */ type Item interface {} // 队列结构体 type Queue struct { Items []Item } type IQueue interface { N...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

AI天才研究院

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值