大模型因果推理:提示词构建因果关系网络

引言

1.1 书籍主题与目的

《大模型因果推理:提示词构建因果关系网络》这本书的核心主题是探讨如何利用大型模型进行因果推理,并使用提示词来指导模型构建因果关系网络。这一主题具有重要的现实意义和广阔的应用前景,特别是在数据驱动决策和复杂系统优化中。

本书的主要目的是为读者提供一个系统的框架,来理解并应用大模型进行因果推理。它不仅适合希望深入了解这一领域的科研人员,也适合那些希望在业务场景中应用因果推理的工程师和技术经理。

1.2 读者对象

本书的目标读者包括:

  1. 人工智能研究者:对大模型和因果推理有基础了解,希望深入研究和掌握相关技术的学术人员。
  2. 数据科学家:在数据分析和机器学习项目中需要理解因果关系的专业人士。
  3. 技术经理:在业务决策中需要应用因果推理方法来优化系统性能的管理者。
  4. 程序员:对编程和算法有兴趣,希望提升自己在数据处理和分析方面的能力。

1.3 本书结构

本书结构分为七个主要部分:

  1. 引言:介绍书籍的主题、目的和读者对象,概述本书的结构。
  2. 背景介绍:讨论因果推理的重要性、现有的问题和挑战。
  3. 核心概念与联系:介绍因果推理的相关概念、因果
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