提示词编程语言的模型检验技术创新

第一部分：基础理论

第1章：提示词编程语言概述

提示词编程语言（Prompt-Based Programming Language，以下简称PBP语言）是一种基于提示词的编程范式，旨在通过简明扼要的提示词来实现复杂任务的自动化。提示词编程语言具有自然语言处理、代码生成和语义理解等特点，使编程变得更加直观和高效。

1.1 提示词编程语言的概念

提示词编程语言的核心概念在于使用提示词来引导程序执行。提示词可以被看作是编程指令的简化形式，它通过自然语言或符号系统来描述程序的意图。提示词编程语言通常具有以下特点：

• 简明性：提示词通常简洁明了，能够直观地表达编程意图。
• 灵活性：提示词可以灵活地组合和扩展，适应不同的编程需求。
• 自然语言支持：提示词编程语言通常支持自然语言输入，降低了编程的门槛。

1.2 提示词编程语言的起源与发展

提示词编程语言的研究可以追溯到20世纪80年代。当时，研究人员开始探索如何通过自然语言来简化编程过程。最初的研究主要集中在自然语言编程（Natural Language Programming，NLP）领域。随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习和自然语言处理技术的突破，提示词编程语言得到了快速发展。

• 早期探索：20世纪80年代至90年代，研究人员提