从数据挖掘到知识发现：技术演进与应用

引言

从数据挖掘到知识发现：技术演进与应用

在信息时代，数据的重要性不言而喻。从商业到医疗，从金融到电商，数据已经成为决策的基石。然而，海量的数据本身并无价值，关键在于如何从中提取有用信息和知识。数据挖掘（Data Mining）与知识发现（Knowledge Discovery in Databases，简称KDD）正是为此而生，它们是大数据分析的核心技术。本文将从数据挖掘到知识发现的技术演进、基础概念、应用场景及未来发展展开深入探讨。

核心关键词：

• 数据挖掘
• 知识发现
• KDD流程
• 数据预处理
• 聚类算法
• 分类算法
• 关联规则挖掘

文章摘要：

本文首先介绍数据挖掘与知识发现的基本概念及其关系。随后，深入探讨数据挖掘的技术基础，包括数据预处理技术和常见的挖掘算法。接着，分析知识发现的技术原理，包括知识发现的过程和知识表示方法。随后，探讨知识发现在不同领域的应用场景，如金融、医疗和电商。最后，展望大数据时代知识