《AI Agent 开发实战》第6章: AI Agent 开发框架与工具

第6章: AI Agent 开发框架与工具

在本章中，我们将介绍AI Agent开发中常用的框架和工具。这些工具不仅能够加速开发过程，还能提高代码的可维护性和可扩展性。我们将探讨主流的AI开发框架、常用的开发工具和库、仿真平台，以及部署工具。

6.1 主流 AI Agent 开发框架

6.1.1 TensorFlow 与 Keras

TensorFlow是一个开源的端到端机器学习平台，而Keras是其上层的高级神经网络API。

优点：

1. 强大的计算图功能
2. 良好的可视化工具（TensorBoard）
3. 支持分布式训练
4. Keras提供了简洁易用的API

代码示例：使用TensorFlow和Keras构建简单的神经网络

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

# 创建模型
model = keras.Sequential([
    keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(10,)),
    keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
    keras.layers.Dense(1)
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='