《AI Agent 开发实战》附录

附录

附录 A: AI 数学基础

  1. 线性代数

    • 向量和矩阵运算
    • 特征值和特征向量
    • 奇异值分解 (SVD)
  2. 微积分

    • 导数和梯度
    • 多变量微积分
    • 优化理论基础
  3. 概率论与统计

    • 概率分布
    • 贝叶斯定理
    • 统计推断
  4. 信息论

    • 熵和互信息
    • KL 散度
  5. 最优化

    • 梯度下降法
    • 牛顿法和拟牛顿法
    • 凸优化

附录 B: 常用算法与数据结构

  1. 搜索算法

    • 深度优先搜索 (DFS)
    • 广度优先搜索 (BFS)
    • A* 算法
  2. 排序算法

    • 快速排序
    • 归并排序
    • 堆排序
  3. 图算法

    <
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

AI天才研究院

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值