神经网络模型的可解释性技术

《神经网络模型的可解释性技术》

关键词： 神经网络、可解释性、敏感性分析、注意力机制、可视化技术

摘要： 本文深入探讨了神经网络模型的可解释性技术，从基本概念、理论基础、应用实践到未来趋势，全面解析了如何提升神经网络模型的可解释性。通过分析神经网络模型的结构和算法，本文提出了多种可解释性度量方法，并探讨了敏感度分析、注意力机制、可视化技术和基于规则模型的解释方法。文章还结合实际案例，详细阐述了这些技术在医疗影像诊断和金融风险预测等领域的应用，为未来神经网络模型可解释性的研究和开发提供了有价值的参考。

《神经网络模型的可解释性技术》目录大纲

第一部分：引言与概述

第1章：神经网络模型的可解释性背景与重要性

第2章：神经网络模型的基础知识

第二部分：可解释性技术的理论基础

第3章：神经网络模型的可解释性度量

第4章：神经网络模型的敏感度分析

第5章：注意力机制与解释性