机器学习在客户流失预警中的应用

第一部分：基础知识

第1章：机器学习概述

1.1 机器学习的基本概念

机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能（Artificial Intelligence，AI）的一个分支，主要研究如何从数据中自动学习和发现规律，以实现决策和预测。其核心思想是通过构建和优化模型，使模型能够对未知数据进行合理的推断。

核心概念与联系：

• 数据：机器学习的输入，是训练模型的基础。
• 模型：对数据的结构和规律进行建模的数学函数或算法。
• 训练：通过调整模型参数，使其对训练数据能够产生合理的输出。
• 预测：利用训练好的模型对未知数据进行推断。

1.2 机器学习的发展历程

机器学习的发展可以追溯到20世纪50年代。以下是几个重要的里程碑：