图神经网络在社交网络社群检测与演化分析中的建模方法与实践

图神经网络在社交网络社群检测与演化分析中的建模方法与实践

> 关键词: 社交网络、社群检测、图神经网络、演化分析、建模方法

摘要: 本文深入探讨了图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)在社交网络社群检测与演化分析中的应用。通过阐述社交网络与社群的基本概念,本文首先介绍了图神经网络的基础理论,随后详细解析了图神经网络在社交网络社群检测与演化分析中的具体建模方法与实践。文章还通过实际案例展示了模型的应用效果,并对未来图神经网络在社交网络社群检测与演化分析中的发展趋势进行了展望。

目录大纲

  • 第一部分:基础概念与理论

    • 第1章:社交网络与社群概述
      • 1.1 社交网络的定义与类型
      • 1.2 社群的定义与分类
      • 1.3 社交网络与社群的重要性
      • 1.4 社交网络社群检测的意义
    • 第2章:图神经网络基础
      • 2.1 图论基础
      • 2.2 图神经网络的基本概念
      • 2.3 图卷积神经网络(GCN
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