从零开始大模型开发与微调：停用词的使用

从零开始大模型开发与微调：停用词的使用

作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，大模型在文本生成、机器翻译、情感分析等领域展现出惊人的能力。然而，在实际应用中，停用词（Stop Words）的使用对大模型的效果有着至关重要的影响。停用词是指那些在文本中频繁出现，但缺乏实际语义信息的词汇，如“的”、“是”、“在”等。正确处理停用词，可以提升大模型的准确性和鲁棒性。

1.2 研究现状

目前，关于停用词的研究主要集中在以下几个方面：

1. 停用词列表的构建：如何选择合适的停用词，以及如何构建大规模的停用词列表。
2. 停用词处理方法：如何对停用词进行有效的处理，如删除、替换、保留等。
3. 停用词与语义信息的关系：研究停用词对语义信息的影响，以及如何利用停用词进行语义分析。

1.3 研究意义

研究停用词的使用对大模型开发与微调具有重要意义：

1. 提高模型