AI创意激发：突破人类思维局限

AI创意激发：突破人类思维局限

一、相关领域的典型问题

1. 机器学习和深度学习有哪些区别？

答案：

机器学习和深度学习都是人工智能的分支，但它们之间有一些关键的区别：

• 机器学习（Machine Learning）： 机器学习是利用算法从数据中自动学习规律和模式，并利用这些规律和模式对未知数据进行预测或决策。它主要包括监督学习、无监督学习和强化学习。
• 深度学习（Deep Learning）： 深度学习是机器学习的一种，它使用多层神经网络（通常称为深度神经网络）对数据进行自动学习和建模。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。

解析：

机器学习依赖于手动设计的特征提取，而深度学习通过学习原始数据中的层次化特征表示，可以自动提取具有语义意义的特征。因此，深度学习在很多任务上取得了超越传统机器学习的方法。

2. 如何评估机器学习模型的好坏？

<