基于药物知识图谱的自动问答系统

1. 背景介绍

1.1 知识图谱与医疗领域的结合

近年来，知识图谱技术飞速发展，并在各个领域展现出强大的应用潜力。医疗领域作为知识密集型领域，蕴含着海量的药物、疾病、症状等信息，构建医疗知识图谱可以有效地组织和管理这些信息，为智能医疗应用提供基础。

1.2 药物知识图谱的价值

药物知识图谱是以药物为核心，包含药物属性、相互作用、适应症、禁忌症等信息的知识库。它能够：

• 提高药物信息获取效率： 用户可以通过自然语言查询快速获取所需药物信息，无需浏览大量文本资料。
• 辅助临床决策： 医生可以利用药物知识图谱进行药物相互作用检查、辅助诊断和治疗方案制定。
• 支持药物研发： 研究人员可以利用药物知识图谱进行药物靶点发现、药物重定位等研究。

1.3 自动问答系统的应用

自动问答系统（Question Answering System，QA System）能够理解用户提出的自然语言问题，并从知识库中检索答案。将自动问答技术与药物知识图谱结合，可以构建智能化的药物问答系统，为用户提供便捷的药物信息获取方式。