基于网络爬虫的疫情数据可视化分析与研究

1. 背景介绍

1.1 疫情数据分析的重要性

近年来，全球范围内爆发了多起重大疫情，如 COVID-19、埃博拉病毒等。疫情的爆发对社会、经济、政治等方面都产生了巨大的影响。为了有效地控制疫情的蔓延，及时掌握疫情的动态变化至关重要。疫情数据的分析可以帮助我们了解疫情的传播趋势、影响范围、防控措施的效果等，为政府决策提供科学依据。

1.2 网络爬虫技术的应用

网络爬虫技术是一种自动化地从互联网上获取数据的技术。它可以模拟人类浏览网页的行为，自动地访问网站、提取信息，并将数据存储到本地数据库中。网络爬虫技术可以帮助我们快速地获取大量的数据，为疫情数据的分析提供数据基础。

1.3 数据可视化技术的应用

数据可视化技术是将数据以图形、图表等形式展示出来，使数据更加直观、易于理解。数据可视化技术可以帮助我们更好地理解疫情数据的特征和规律，为疫情防控提供决策支持。

2. 核心概念与联系

2.1 网络爬虫

网络爬虫是一种自动化的程序，它可以模拟人类浏览网页的行为，自动地访问网站、提取信息，并将数据存储到本地数据库中。网络爬虫通常由以下几个部分组成：

• 爬取器: 负责访问网站，获取