基于大数据的工控网络态势感知技术研究与应用

1. 背景介绍

1.1 工控网络安全形势严峻

近年来，随着信息技术的飞速发展和工业控制系统(ICS)的广泛应用，工控网络安全问题日益突出。传统的工控系统设计之初并未过多考虑安全问题，其封闭性、专用性使其长期游离于互联网之外。然而，随着信息化与工业化深度融合，越来越多的工控网络接入互联网，其安全风险也随之急剧增加。

近年来，针对工控网络的攻击事件层出不穷，如震网(Stuxnet)、黑暗力量(DarkSeoul)、乌克兰电网攻击等事件，给全球工业生产和社会生活带来了巨大损失，凸显了工控网络安全防护的紧迫性和重要性。

1.2 大数据为工控安全带来新机遇

大数据技术的发展为工控网络安全防护带来了新的机遇。大数据技术能够对海量、高维、多源、异构的工控网络数据进行采集、存储、处理和分析，从中提取有价值的信息，帮助我们更好地理解工控网络的运行状态，及时发现潜在的安全威胁，并采取有效的防御措施。

2. 核心概念与联系

2.1 工控网络态势感知

工控网络态势感知是指通过对工控网络中的各种数据进行采集、分析和理解，实时掌握工控网络的运行状态，识别潜在的安全威胁，并预测未来发展趋势的能力。

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